Vous consultezChapitre 6. Modéliser des données hiérarchisées : les modèles multiniveaux

AuteurPascal Bressoux du même auteur

PLAN DE L'ARTICLE

• 6.1 - L’analyse de contexte
  • 6.1.1 - Quelques distinctions conceptuelles et leur opérationnalisation
  • 6.1.2 - L’erreur écologique ou biais d’agrégation
• 6.2 - Les modèles utilisant les moindres carrés ordinaires : des a priori inadaptés à l’analyse des effets de contexte
  • 6.2.1 - La non-indépendance des résidus
  • 6.2.2 - L’hétéroscédasticité
  • 6.2.3 - Agrégation versus désagrégation
  • 6.2.4 - L’hétérogénéité des relations
  • 6.2.5 - Effets fixes et effets aléatoires
• 6.3 - Les modèles multiniveaux : une solution adéquate à l’analyse des effets de l’environnement sur les individus
  • 6.3.1 - Le modèle « vide » équivalant à une ANOVA avec effets aléatoires
  • 6.3.2 - Le modèle à constantes aléatoires
  • 6.3.3 - Estimer les effets de groupe aléatoires (posterior means)
  • 6.3.4 - Le modèle multiniveau complet : constantes et pentes aléatoires
  • 6.3.5 - Etude des composants de la variance et modélisation de l’hétéroscédasticité
• 6.4 - Le pouvoir explicatif du modèle
• 6.5 - Inférence statistique
  • 6.5.1 - Significativité de chaque paramètre séparément
  • 6.5.2 - Maximum de vraisemblance « complet » et maximum de vraisemblance restreint
  • 6.5.3 - La significativité testée à l’aide de la déviance
• 6.6 - Analyser la validité des modèles multiniveaux
  • 6.6.1 - Les hypothèses des modèles multiniveaux
  • 6.6.2 - Examiner les propriétés du modèle
  • 6.6.3 - Conditions d’utilisation du modèle multiniveau
• 6.7 - Quelques problèmes dans l’estimation des modèles multiniveaux
  • 6.7.1 - Pourquoi certaines estimations sont parfois strictement égales à zéro
  • 6.7.2 - Problèmes de non-convergence
  • 6.7.3 - La question de la centration des variables
• 6.8 - Un cas appliqué d’analyse multiniveau
• 6.9 - Dans quels cas les modèles multiniveaux sont-ils vraiment nécessaires ?
• 6.10 - Annexe au chapitre 6
  • 6.10.1 - Programmes SAS pour estimer des modèles multiniveaux
  • 6.10.2 - Programmes SAS permettant d’analyser les résidus des modèles multiniveaux