Vous consultezChapitre 7. Modéliser des données complexes : les extensions des modèles multiniveaux

AuteurPascal Bressoux du même auteur

PLAN DE L'ARTICLE

• 7.1 - Modéliser une variance complexe au niveau 1
• 7.2 - Le modèle à trois niveaux (ou plus)
• 7.3 - Les modèles aléatoires croisés
  • 7.3.1 - Modéliser des structures non strictement hiérarchisées
  • 7.3.2 - Présentation du modèle aléatoire croisé
• 7.4 - Les modèles de croissance
  • 7.4.1 - Pertinence d’une structure hiérarchisée comme cadre d’analyse longitudinale
  • 7.4.2 - Présentation du modèle multiniveau de croissance
  • 7.4.3 - Modéliser des fonctions non linéaires de croissance
  • 7.4.4 - L’intérêt des régresseurs qui varient dans le temps
  • 7.4.5 - Tester des structures alternatives de la matrice de variance-covariance des erreurs
• 7.5 - Modéliser des variables-réponses qualitatives : les modèles logit multiniveaux
  • 7.5.1 - Principes des modèles logit multiniveaux
  • 7.5.2 - Le modèle logit multiniveau avec constantes aléatoires
  • 7.5.3 - Le modèle logit multiniveau complet (avec constantes et pentes aléatoires)
  • 7.5.4 - Conclusion sur les modèles logit multiniveaux
• 7.6 - Annexe au chapitre 7
  • 7.6.1 - Programmes SAS pour estimer des modèles multiniveaux
  • 7.6.2 - Sites de logiciels pour l’analyse multiniveau (utilisés dans les chapitres 6 et 7)