Economie & prévision 2006/1
Economie & prévision
2006/1 (no 172)
162 pages
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Vous consultezUn indicateur de retournement conjoncturel pour la France : une application du modèle à facteur avec changements de régimes

AuteurMuriel Nguiffo-Boyom du même auteur


Résumé

Dans cet article, on propose la construction d’un indicateur de retournement conjoncturel en utilisant un modèle à facteur avec changements de régimes. Le facteur représente l’opinion des professionnels concernant l’activité économique et est extrait à partir de quatre soldes d’opinion tirés de trois enquêtes de l’INSEE. Cette opinion est caractérisée par des phases d’optimisme et de pessimisme, modélisées à l’aide d’un modèle à changements de régimes markoviens. On peut ainsi prévoir les points de retournement de l’opinion, qui correspondent aux points de changement de régime du modèle. On montre que les points de retournement de l’opinion des professionnels annoncent les points de retournement de l’activité avec une certaine avance, ce qui permet de construire un indicateur de retournement conjoncturel.

Mots-clés

changements de régimes, soldes d’opinion, conjoncture



A Cyclical Turning-Point Indicator for France: an Application of the Dynamic-Factor Model with Regime Switching
This article proposes the construction of a turning-point indicator obtained by estimating a dynamic-factor model with regime switching. The factor summarizing the sentiment of economic agents about economic activity is extracted from four balances of opinion in three business surveys conducted by the French National Statistical Institute (INSEE). The opinion displays optimistic and pessimistic phases, which are modeled with a Markov-switching model. We can also predict opinion turning points, which correspond to the model changes in the regime. We show that turning points in opinion tend to lead GDP turning points, a property that enables us to construct a cyclical turning-point indicator.

Keywords

regime changes, balances of opinion, economic cycle

PLAN DE L'ARTICLE

  • Présentation du modèle FDCR
  • Les données
  • Les résultats de l’estimation
  • L’interprétation des signaux de l’indicateur
  • La datation a posteriori des phases de pessimisme
  • L’utilisation “en temps réel ” de l’indicateur
  • Conclusion
  • Annexe
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