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Revue française de gestion

2012/5 (N° 224)

  • Pages : 176
  • ISBN : 9782746239654
  • Éditeur : Lavoisier

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Résumé

Français

La stratégie des firmes est un facteur clé de la régulation des données personnelles. Mais ont-elles intérêt à investir pour respecter la vie privée de leurs clients si cela réduit leurs performances ? Cette étude [1] analyse la relation entre modèles d'affaires numériques, modes d'exploitation des données personnelles et audience des sites web. Les auteurs mettent en évidence les catégories de sites dont le degré d'intrusion est significatif par rapport au modèle économique. Ils montrent alors que les sites avec une forte audience sont plus enclins à adopter des stratégies intrusives.
[1]

Les auteurs tiennent à remercier les membres du laboratoire ADIS de l’Université Paris-Sud pour leurs conseils, en particulier Alain Rallet, Nicolas Soulié et Fabrice Le Guel. Ils remercient également les deux rapporteurs anonymes pour leurs remarques constructives. Ils restent évidemment seuls responsables des idées et des opinions émises dans ce papier.

English

Digital business models, personal data and the performances of websites In order to evaluate privacy regulation, the firms’ strategy is one of the key variables. What drive firms to protecttheir consumers’ privacy ? Our objective is to measure the effect of digital business models and degree of intrusiveness on the performance of websites. Firstly, the article analyses the correlation between the features of the business models and their intrusiveness. Second, it analyses the effect of both digital business models and theirs degree of intrusiveness on the websites’audience.

Plan de l'article

  1. I – LITTÉRATURE
    1. 1. La gestion des données personnelles par les entreprises
    2. 2. Gestion des données personnelles et modèle économique
    3. 3. Les modèles d’affaires numériques
    4. 4. L’audience comme indicateur de performance ?
  2. II – HYPOTHÈSES ET PRÉDICTIONS
  3. III – DONNÉES ET MÉTHODOLOGIE
    1. 1. Une classification des MA
    2. 2. MA et degré d’intrusion des sites
    3. 3. Audience web et MA
  4. IV – RÉSULTATS
    1. 1. Identification des modèles d’affaires
    2. 2. Degré d’intrusion et nature des MA numériques
    3. 3. Audience, intrusion et MA
  5. CONCLUSION
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