Études de communication | 87-108

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Approche extensive des métadonnées pour un site web  : principes d’élaboration et applications d’une taxonomie


Nathalie Pinède

Laboratoire MICA-GRESIC – Université de Bordeaux
Nathalie Pinède, Laboratoire MICA-GRESIC, Université de Bordeaux, IUT Michel de Montaigne. Ses axes de recherche concernent les logiques informationnelles autour du numérique, notamment la problématique de la construction du sens à partir de marqueurs lexicaux sur les sites web et l’étude de l’articulation entre stratégies organisationnelles et formalisation via le web. Adresse électronique  : nathalie.pinede@iut.u-bordeaux3.fr.

David Reymond

Laboratoire MICA – GRESIC – Université de Bordeaux
David Reymond, Laboratoire MICA-GRESIC, Université de Bordeaux, IUT Michel de Montaigne. David Reymond développe de nouvelles approches en webométrie par l’utilisation de méthodes hybrides qualitatives et quantitatives de description et d’interprétation des éditions et applications hypertexte et de leurs usages. Les outils et méthodes développés s’inscrivent dans les disciplines de l’informétrie. Adresse électronique  : david.reymond@iut.u-bordeaux3.fr.

Résumé

Nous proposons ici une approche expérimentale appuyée par une méthodologie hybride (quantitative et qualitative) pour caractériser les contenus des interfaces. Nous générons une taxonomie en utilisant la dimension sémantique portée par les hyperliens de pages d’accueil de sites web dont les unités lexicales associées ouvrent l’accès aux contenus sous-jacents et constituent de fait des métadonnées informatives pour les usagers des sites. Après avoir présenté notre démarche méthodologique appliquée à un corpus de sites web d’universités, nous proposerons un dispositif semi-collaboratif en ligne d’enrichissement de notre taxonomie et de génération dynamique de profils de sites web.Hyperlien, Page d’accueil, Profil informationnel, Site web, Taxonomie



We define an experimental approach using qualitative and quantitative method to characterize web content interfaces. Taking in account the semantic dimension hosted by the homepage’s anchor text, we organize the whole set obtained from a corpus in the universities website domain into a taxonomy. Such lexical units can be considered as metadata as well as they refer to inner content of the sites for their users. Showing the sense produced using the taxonomy as an informational space to synthesize the contents of the homepage, we suggest a collaborative platform to administer our taxonomy and perform websites fingerprints and profile views.Anchor text, Homepage, Informational profile, Taxonomy, Website

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