Revue d'économie du développement
De Boeck Université

I.S.B.N.9782804157937
148 pages

p. 5 à 36
doi: en cours

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Vol. 22 2008/1

Comparaisons ordinales robustes de la pauvreté multidimensionnelle : Afrique du Sud et Égypte

Sami Bibi AbdelRahmen El Lahga
Il est souvent admis que la pauvreté est un phénomène multidimensionnel. Néanmoins, rares sont les travaux qui ont tenu compte des multiples facettes de la pauvreté dans un cadre unifié. Récemment, de nouvelles approches se sont développées dans le but de dériver des indices synthétiques des multiples facettes de la privation individuelle sous la forme de mesures multidimensionnelles de pauvreté. Toutefois, les fondements normatifs de ces mesures demeurent méconnus et peu discutés dans la littérature. La présente étude analyse de façon détaillée les fondements éthiques qui sous-tendent les principales procédures d’agrégation des multiples aspects de la pauvreté. Elle offre également une application empirique des principales approches développées afin d’établir un classement ordinal complet et partiel de l’Afrique du Sud et de l’Egypte en termes de pauvreté bidimensionnelle.
Classification JEL : D31 ; D63 ; I32.Mots-clés : pauvreté multidimensionnelle, analyse de robustesse, Afrique du Sud, Egypte.
It is common to argue that poverty is a multidimensional issue. Yet few studies have included the various dimensions of deprivation to yield a broader and fuller picture of poverty. In this paper, we discuss the ethical foundations of the main approaches dealing with multidimensional poverty measures. An illustration of these measures to household data from Egypt and South Africa is offered using complete and partial bi-dimensional poverty orderings.Keywords : multidimensional poverty, robustness analysis, South-Africa, Egypt.
• Introduction
• Avant-propos : le cadre général d’analyse
—  Notations
— Le problème
• L’indice de la pauvreté humaine IPH
• Les mesures multidimensionnelles de la pauvreté : une approche axiomatique
— Les principaux axiomes et les mesures qui en résultent
— Analyse de robustesse
• Application
— Les données
— Comparaisons de la pauvreté unidimensionnelle
— Comparaisons de la pauvreté bidimensionnelle
• Conclusion
• Références


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