Pour traiter ces questions, les approches traditionnelles souffrent de plusieurs insuffisances. La microsimulation [2] se base sur des lois objectives mais exogènes de probabilité individuelle d’évolution socio-économique (mobilité sociale, risque de mortalité, probabilité de grossesses, etc.). À partir d’un panel d’individus, notamment caractérisés en fonction de l’âge et du statut social, des projections avec tirage aléatoire d’évènements sont alors réalisées. Il est possible d’examiner le destin d’une population dans toute son hétérogénéité. En dépit de progrès réguliers et substantiels, les développements récents n’incorporent pas les comportements individuels de manière satisfaisante [3]. Par ailleurs, les projections démographiques appuient de nombreux travaux en équilibre partiel mais aucune interaction économique n’est prise en compte. Par exemple, les études prospectives (réalisées de façon occasionnelle comme en France [4] ou de façon systématique tous les ans comme aux États-Unis [5]) conjuguent des projections démographiques avec différents scénarios de croissance économique. Par ailleurs, les projections à long terme par extrapolation qui sont souvent utilisées pour étudier des questions présentant une dimension démographique importante, telles que l’avenir des systèmes publics de retraite, ont le double inconvénient de supposer une invariance des tendances macroéconomiques et des comportements des individus, myopes et donc par hypothèses incapables d’anticiper les difficultés, même les plus prévisibles. Enfin, les modélisations macroéconométriques ne sont pas suffisamment désagrégées pour incorporer une analyse inter- et intra-cohorte, et, de plus, l’analyse économique s’établit principalement en termes d’effets sur la consommation. L’étude des aspects normatifs et démographiques reste, en conséquence, très marginale. Toutefois, ce type d’approche offre un potentiel intéressant pour traiter de l’incidence de la contraction de la population active en termes de chômage, et du vieillissement sur la consommation [6].

Dans un tel contexte, les MEGCGI apparaissent naturellement comme une voie alternative particulièrement pertinente. Ils permettent en effet de prendre en considération un large éventail de prélèvements obligatoires et de prestations sociales (la santé, la retraite, et plus rarement le chômage). De nombreuses interactions économiques y sont explicitement prises en compte, tant au niveau des comportements des agents économiques (arbitrages, anticipations) qu’au niveau de la rémunération des facteurs : la substitution entre capital et travail intervient dans l’arbitrage des choix de production. Les politiques explicites ou implicites de transferts sociaux, sous la forme de prestations ou de services publics, nets de la pression fiscale correspondante pesant sur chaque cohorte, peuvent dès lors, être traitées et évaluées. Plus précisément, les conséquences sociales des politiques économiques sont mesurables à l’aide d’une métrique naturelle : le niveau de satisfaction atteint par chaque génération ou par les différentes composantes sociales d’une même cohorte. Les éléments potentiels de réponses sont donc multiples.

Cet article propose une synthèse des principaux travaux consacrés aux modèles d’équilibre général calculable à générations imbriquées. Il comprend quatre sections. La première section énonce les enjeux actuels d’une analyse de l’influence de la démographie sur l’équilibre économique. Dans un deuxième point, le contenu théorique est détaillé. Un recensement des principaux modèles existants et les techniques de calibrage ainsi que de simulation sont présentés dans la troisième section. Enfin, la dernière section dresse un bilan des enseignements majeurs.

En matière d’iniquité entre les générations, l’histoire récente montre, du reste, des progressions disparates. Par exemple, l’étude menée sur la France par Legris et Lollivier (1995) fournit des comparaisons de niveau de vie par génération. Elle révèle que depuis 1970, le niveau de vie du ménage moyen s’est accru de 60 % en francs constants. La génération la plus favorisée est celle née pendant la guerre et les jeunes qui s’installent depuis les années 1980 ont un niveau de vie qui n’est pas plus élevé que celui de leurs parents vingt ans plus tôt. Pour les générations nées entre 1940 et 1950, la pauvreté a diminué. En revanche, elle a beaucoup augmenté pour les générations nées depuis 1950.

Selon les diagnostics de déséquilibre financier et suivant les enjeux sociaux et politiques, trois choix de politiques économiques sont envisageables : (i) soit les citoyens ne contribuent pas suffisamment et les impôts doivent être augmentés ; (ii) soit les dépenses sont trop élevées et il faut chercher à les réduire ; (iii) soit les politiques économiques méritent des aménagements ou des développements naturels suite à l’évolution des besoins.

La plus simple des économies à générations imbriquées peut se résumer à une sphère de consommation et d’épargne composée d’un emboîtement de générations successives vivant trois périodes (l’enfance, l’activité, la retraite), à un module de production employant les facteurs travail et capital qui produit un bien unique utilisable en la qualité de bien de consommation ou d’investissement, et à un secteur public composé d’une autorité centrale qui finance des services, réalloue les richesses et régule le fonctionnement de certains marchés. Les marchés sont au nombre de trois : le marché du travail, le marché du bien et le marché du capital. Dans un souci de plus grand réalisme économique ou pour aborder d’éventuelles imperfections marchandes, les secteurs des agents financiers et du reste du monde sont parfois spécifiés.

Les revenus désirés de consommation et d’épargne sont des fonctions des prix (salaire et taux d’intérêt) passés, présents et futurs anticipés mais aussi des politiques économiques (déformation du système de prix par la taxation, prestations). Ils dépendent donc de l’évaluation que se font les ménages de leur revenu permanent. Si l’on fait l’hypothèse d’une offre de travail endogène et élastique, à l’arbitrage habituel entre consommation et loisir s’ajoutent des mécanismes de substitution intertemporelle de l’offre de travail : si l’effet substitution est fort, le taux d’activité d’un foyer pourrait, par exemple, se trouver plus élevé pendant les périodes où la rémunération du travail après impôt est la plus favorable. En général, les anticipations des ménages sont supposées rationnelles : ils connaissent parfaitement les prix futurs d’équilibre [23] ainsi que l’évolution de la fiscalité et des transferts futurs.

Les modèles de première époque traitent uniquement de situations de plein emploi du facteur travail avec des cohortes homogènes. Les distinctions chômeur/non chômeur ou qualifié/non qualifié ne sont pas introduites. Les points abordés concernent les politiques fiscales, le passage à des fonds de pension, l’allongement de l’âge de la retraite, l’augmentation des taux de cotisation, la réduction des taux de remplacement ou la révision des hypothèses sur la démographie. On doit à Letournel et Schubert (1991) et à Cazes et alii, (1992) les premières tentatives françaises [29].

Quant à ceux de seconde époque, les noyaux de base sont plus variés et ces modèles peuvent traiter du chômage ainsi que de certaines formes d’assurance : la redistribution pour les risques sociaux, la retraite viagère pour le risque de survie, l’assurance sociale pour les risques maladie et chômage. Ces nouveaux modèles introduisent donc de l’hétérogénéité au sein de chaque cohorte, soit de manière stochastique (risque individuel de chômage ou autre : Imrohoroglu et alii, 1995 ; Huang et alii, 1997, Deaton et alii, 2000), soit comme une dotation innée (inégalité sur les niveaux de productivité : Rius-Rull, 1994 [30] ; Cubeddu [31], 1996 ; Hugget et Ventura [32], 1997 ; Kotlikoff et alii, 2000). Ils peuvent également introduire des chocs macroéconomiques affectant la productivité du travail et le rendement du capital (Rius-Rull [33], 1994 ; Gourinchas, 2000 [34]) ou une rigidité sur le salaire réel conduisant à un déséquilibre sur le marché du travail (Blanchet, 1992). Cubeddu et Rius-Rull (1997) ont développé un modèle particulièrement original dans lequel un statut marital du ménage a été introduit (célibataire, couple). Ils introduisent des rendements d’échelle liés à la vie en couple. Un couple a un plus haut niveau de vie et peut épargner plus en proportion qu’un célibataire. Ils examinent la montée des divorces, traités sous la forme d’un risque, comme une explication possible du déclin de l’épargne privée aux États-Unis. Par ailleurs, l’approche MEGCGI a été également utilisée à des fins d’analyse environnementale en ce qui concerne les conséquences pour les générations futures de l’émission de gaz carbonique (Bohringer et alii, 1999).

Les simulations sont généralement réalisées sous l’hypothèse d’une économie fermée. On néglige alors le fait qu’une part importante et croissante de l’épargne nationale, pour l’Europe et le Japon, est investie à l’étranger tandis qu’une fraction non-négligeable du stock de capital des États-Unis provient de l’épargne internationale. Il existe des travaux en économie ouverte, mais il ne s’agit que de petites économies ouvertes (Rafelhüschen et Risa, 1995 ; Chauveau et Loufir, 1995 ; Kenc et Sayan, 1997 ; Miles, 1997), qui ne permettent pas d’analyser les interactions économiques et financières entre pays. Les travaux de modélisation menés par l’équipe INGENUE (2001a, 2001b) traitent explicitement ce problème. Ils proposent une représentation de l’équilibre d’une économie mondiale découpée en six zones dans laquelle le capital est parfaitement mobile et la main-d’œuvre totalement immobile. Dès lors, un prix mondial — le taux d’intérêt réel mondial, ou taux de rendement réel mondial du capital — équilibre le marché international du capital, et des salaires régionaux ajustent les offres et demandes dans chaque zone.

Les paramètres clés à estimer sont le taux d’escompte, l’élasticité de substitution intertemporelle, l’élasticité de subsitution entre travail et capital, la productivité globale des facteurs, le taux de croissance de la productivité, les paramètres démographiques, les niveaux de pression fiscale et de prestations sociales. Taux d’escompte et élasticité de substitution permettent de profiler le taux de croissance de la consommation par tête.

Les paramètres clés sont rarement observables dans la réalité. Sauf étude économétrique adéquate, il faut donc souvent recourir à un étalonnage (Schubert, 1993). Cela consiste à résoudre le modèle en inversant le statut des variables : les valeurs des variables économiques (en principe endogènes) sont fixées à leurs niveaux observés pendant la période de référence, et les valeurs des paramètres sont laissées libres. On cherche alors l’ajustement optimal des paramètres pour reproduire la réalité. D’une manière générale, les données « temporelles » qui figurent dans le modèle font référence à trois « dates » ou périodes : la date initiale de simulation, la période de calibrage et le très long terme.

La principale qualité empirique du MEGCGI est, en principe, de bien reproduire les profils individuels sur le cycle de vie, mais seulement dans la mesure où on est capable de les observer dans la réalité. Les données indispensables concernent donc l’accumulation du capital par âge, les profils de consommation et d’activité selon l’âge, les héritages, la répartition de l’actif net de la nation, le stock de capital productif, le partage de la valeur ajoutée entre salaire et rémunération du capital et, bien évidemment, l’ensemble des composantes nécessaires à la projection démographique, à savoir la taille des cohortes, les probabilités de décès par âge et les taux de fécondité.

Plus précisément, l’équilibre de long terme est d’abord déterminé. Ensuite, la trajectoire compatible avec le long terme et les conditions initiales est recherchée : elle doit vérifier la propriété d’anticipations rationnelles. Les deux méthodes courantes de simulation sont les algorithmes de Gauss-Seidel et Gauss-Newton. Il s’agit, dans les deux cas, de méthodes itératives, c’est-à-dire qui reproduisent une sorte de tâtonnement walrasien intertemporel impliquant un double balayage (résolution de l’équilibre temporaire à anticipations données, calcul des anticipations rationnelles) [36] : une première chronique de prix anticipés est proposée ; une première chronique d’équilibres temporaires est alors calculée ; cette chronique d’équilibres temporaires est substituée à la chronique d’anticipation ; une nouvelle chronique d’équilibres temporaires est alors calculée. La substitution se répète jusqu’à obtenir une « forte » coïncidence entre les anticipations et les valeurs d’équilibres calculés. La méthode de Gauss-Newton détermine les solutions d’équilibre au moyen d’un développement linéaire censé accroître la vitesse de convergence vers la solution. Il s’agit d’une méthode dite des « tangentes ». Si l’équilibre macrodynamique se résume à l’équation f(x,y) = 0 où x correspond aux variables endogènes et y aux exogènes, on calcule x’ = x + fx/fy.f(x,y) où fx (resp. fy) est la dérivée de la fonction f par rapport à x (resp. y), puis on substitut x par x’ jusqu’à convergence. La méthode de Gauss-Seidel résout le modèle sous une forme explicite (x’ = f(x,y) – x).

Difficultés techniques : le nombre d’équations est relativement élevé et la détermination de trajectoires à anticipations parfaites démultiplie la quantité de calculs [37]. Cela nécessite un travail de programmation assez lourd et les changements de spécifications du modèle induisent des temps de réécriture relativement longs [38]. Néanmoins, l’amélioration constante de la puissance des machines a considérablement réduit les temps de résolution. Le logiciel Troll® de la société INTEX, logiciel développé à l’origine par une équipe du MIT, est le programme informatique le plus utilisé car le plus adapté à ce type de modélisation. D’une part, il dispose de l’ensemble des algorithmes nécessaires à la simulation (supra). D’autre part, il est capable de gérer des modèles de très grande taille.

Limites de l’analyse empirique : les données sur le cycle de vie (taux d’épargne, productivité et taux d’activité) jouent un rôle clé dans la procédure de calibrage du modèle. Mais force est de constater que bon nombre des informations statistiques pertinentes ne sont pas disponibles. Toute observation manquante oblige à postuler, de manière plus ou moins arbitraire, une valeur numérique pour la variable correspondante, ce qui tend à relativiser la validité et la pertinence des résultats. De plus, les valeurs des paramètres du modèle sont fournies à l’issue d’une procédure de calibrage et non pas à l’aide d’estimations économétriques. La théorie ne peut pas être testée statistiquement : les moyens de validation ou de rejet du modèle sont donc très faibles et l’on ne dispose pas des informations sur les intervalles de confiance que fournissent les tests économétriques usuels (voir la critique de Sims [39], 1996). En général, les modélisateurs ont recours à des « tests » de sensibilité à la valeur des paramètres.

Limites théoriques : l’équilibre général correspond à une situation très stylisée de l’économie où des décisions indépendantes d’agents, parfaitement rationnels, permettent de dégager un système de prix qui égalisent les offres et demandes. En général, sauf hypothèses particulières (inefficence dynamique [40] par exemple), l’équilibre calculé est un optimum de Pareto : il n’est pas possible d’améliorer la situation d’un agent sans que cela soit néfaste à au moins un autre agent. Ces résultats sont obtenus aux prix d’hypothèses relativement coûteuses : absence de rendements d’échelle croissants au niveau de la production, convexité des préférences en matière de consommation et concurrence pure et parfaite sur l’ensemble des marchés (absence d’externalité positive — du type, par exemple, de celles qui engendrent les phénomènes de croissance endogène — ou négative — telles que la pollution, par exemple —, ni épuisement d’un facteur rare épuisable comme la qualité environnementale ou non épuisable comme la terre).

La première hypothèse garantit qu’à l’équilibre concurrentiel, la rémunération des facteurs de production à leur productivité marginale concorde avec le comportement optimal des firmes. La deuxième hypothèse conduit à l’unicité du choix optimal de consommation pour un système de prix donné. Il n’y a pas d’indétermination de l’équilibre. Enfin, la troisième hypothèse aboutit notamment à une information parfaite sur les prix réels : les marchés sont donc toujours à l’équilibre dans le sens où les offres et demandes désirées sont satisfaites ; il n’y a donc pas de chômage, sauf si on introduit, par exemple, des rigidités à la baisse du salaire réel ou son indexation « négociée » par rapport à une tendance.

Par ailleurs, dans la plupart des MEGCGI, un seul bien est produit. Il sert à la fois comme bien de consommation et comme bien capital. La structure industrielle est donc traitée de manière très grossière. Notons aussi que l’évolution de la productivité est reproduite de façon ad hoc sous la forme d’un taux de croissance exogène.

Enfin, le rôle de l’État est très frustre. La dépense publique n’a d’utilité ni directe, ni indirecte. La production d’infrastructure est rarement développée. L’absence d’inefficacités majeures sur les marchés réduit considérablement les fondements de l’intervention publique. Elle se limite justement à la réallocation des ressources.

— Analyses positives : quels sont les impacts des politiques économiques sur les taux d’activité, la croissance et le taux d’intérêt à long terme ?

— Analyses normatives : on dispose d’une « métrique » naturelle de la performance des politiques économiques. Cette métrique peut occasionner l’estimation sous la forme d’équivalents monétaires des bénéfices sociaux induits par une politique économique [41]. Il est possible d’identifier les gagnants et les perdants — catégories sociales et générations — suite à des modifications de la politique économique de référence et de bâtir des indicateurs agrégés de justice sociale.

— Analyse en terme d’économie politique : la comptabilisation du nombre de gagnants et perdants vivant la même période permet de construire un solde électoral. Si une réforme récolte l’unanimité des votes au sein des générations présentes et futures, elle est Pareto-améliorante. Si elle ne récolte pas une majorité de satisfaction au sein des générations présentes, elle n’est pas politiquement tenable.

Trois types de scénarios sont en général analysés : les variantes démographiques, les variantes sur les évolutions technologiques (exogènes) et les variantes politiques, qui regroupent des variantes institutionnelles et des variantes fiscales. Les variantes démographiques visent à modifier la chronique du taux de croissance de la population active en jouant sur les hypothèses de fécondité, d’immigration et de mortalité (tendance à l’orthogonalisation des probabilités de survie, recul de l’âge maximal de décès). Les variantes technologiques consistent à explorer les conséquences de différentes hypothèses sur la chronique de la productivité totale des facteurs, donc sur la croissance économique. Parmi ces variantes, l’équipe INGENUE a introduit un nouveau type, les variantes de convergences technologiques : dans la mesure où le modèle s’intéresse à une économie mondiale, l’enjeu de l’alignement des niveaux de productivité des différentes zones sur celle du leader (les États-Unis) est de première importance pour expliquer l’allocation internationale du capital productif. Enfin, au sein des variantes politiques, les variantes institutionnelles concernent la modification des paramètres caractérisant le système de Sécurité sociale — âge de la retraite, taux de remplacement, taux de cotisation sociale, niveau des prestations sociales, etc. — tandis que les variantes fiscales cherchent à évaluer les effets des différents prélèvements obligatoires : impôts sur la consommation, droits de successions (dans la mesure où des legs volontaires sont modélisés), impôt sur le revenu et sur le capital.

Kotlikoff (1995) a ouvert la piste des réformes fiscales Pareto-améliorantes pour rembourser la dette implicite induite par les systèmes de retraite (cf. infra). Altig et alii, (1997) se sont intéressés, par exemple, à des voies de simplification efficace du système fiscal américain. Dans son survey, Kotlikoff (1998) conclut notamment que les simulations confirment bien « comme le travail novateur de Chamley (1981) l’avait suggéré, que la taxation de la consommation était plus efficace que la taxation des revenus ou du travail, et que la taxation des revenus du capital était elle-même la moins efficace de l’ensemble des quatre catégories d’impôt ».

Les premiers visent à donner des arguments de très long terme sur la supériorité de la capitalisation par rapport à la répartition lorsque l’économie est dynamiquement efficiente. Cette situation apparaît lorsque le taux d’intérêt est supérieur au taux de croissance économique (progrès technique et croissance de la population active occupée) [43]. Il s’agit d’une situation de sous-accumulation de capital. Cela signifie qu’il n’est pas possible d’accroître le bien-être de toutes les générations présentes et futures en modifiant la trajectoire d’accumulation d’épargne. Des sacrifices (générations lésées) sont toujours nécessaires ; sauf en présence d’autres formes d’inefficacité. L’argument qui peut prévaloir à une réforme est que les pertes subies par les générations de la transition sont faibles au regard des gains des générations futures.

Les autres enseignements concernent l’existence de réformes Pareto-efficaces (Kotlikoff, 1995). Ces réformes doivent améliorer le sort de toutes les générations. Elles visent à tester le caractère optimal de la pression fiscale sur les salaires qu’engendre la répartition. Ainsi, lorsque le financement des retraites induit de grandes distorsions en terme d’incitation à produire des richesses, il peut paraître opportun de financer la transition d’un système par répartition : à l’aide d’un outil fiscal moins distordant (en l’occurrence les taxes sur la consommation dans Kotlikoff, 1995), la transition viserait à réduire les cotisations retraite ou à ne pas les augmenter pour garantir les promesses. Mais, dans une telle recherche, il est primordial d’examiner les conséquences redistributives [44] de la réforme au sein de chaque cohorte. Kotlikoff et alii, (1998) ne trouvent plus de réformes Pareto-efficaces dans le cadre d’un modèle dont la population est hétérogène, mais ils identifient des situations de réformes qui ne lèsent pas les classes les moins favorisées, et dont seuls les plus riches subissent des conséquences négatives. Ils obtiennent ces résultats dans le cadre d’une extinction du système par répartition américain où la liberté d’adhésion à l’ancien système est laissée (opting-out). Cette mesure produit deux effets : les plus vieux, qui ont acquis beaucoup de droits, ne sont pas incités à quitter le système ; la nature progressive du système n’incite pas les plus pauvres à sortir de l’ancien système [45].

L’existence de niveaux élevés de chômage pourrait permettre l’examen de scénarios judicieux d’évolution de la population active occupée. Il s’agirait d’évaluer dans quelle mesure le déclin prévu de la population active permettrait de libérer des postes de travail pour les chômeurs. Ces possibilités n’ont pas, jusqu’à présent, été examinées (à l’exception de travaux du type Chauvin et Plane, 2001).

Les simulations sont généralement calées sur un long terme fondé sur les hypothèses d’un taux de fécondité net de la mortalité infantile de 2 (taux qui assure le renouvellement des générations) et d’une distribution stable des taux de survie ; la taille de la population est supposée stationnaire. Il est néanmoins possible de jouer sur la taille finale de la population, notamment en choisissant des profils différents de transition démographique vers cette distribution stable.

Comptabilité par génération et ratios d’équité fiscale : les ratios d’équité fiscale sont calculés à l’aide d’une comptabilité par génération, qui vise à répondre à une simple question : si l’État garantit le même traitement fiscal (transferts et impôts) sur l’ensemble du cycle de vie à toutes les générations vivantes aujourd’hui, quelle est la politique de taxation des générations futures qui rend solvable les engagements pris aujourd’hui ? Le ratio d’équité fiscale consiste simplement à comparer le taux de pression fiscale subi par les générations futures par rapport à celui subi par les générations actuelles.

Les taux de rendement interne : conjointement aux comparaisons des niveaux de satisfaction, il est possible de calculer des mesures d’équité actuarielle. Il s’agit simplement d’évaluer les taux de rendement internes par génération des politiques économiques. Les bénéfices sociaux et les coûts de financement subis sont recensés pour chaque génération. Il suffit alors de trouver les taux de rendement qui égalisent la valeur actualisée des prélèvements à la valeur actualisée des bénéfices.

La richesse de la Sécurité sociale : Feldstein (1974) a ainsi nommé la principale dette implicite de l’État envers les salariés. Il distingue la richesse brute et la richesse nette. La richesse brute de la Sécurité sociale est « la valeur actuelle à l’année t des pensions retraites qui pourront éventuellement être réclamées par tous ceux qui sont soit dans la force de travail, soit à la retraite en année t ». Il s’agit d’une évaluation des fameux droits à la retraite. La richesse nette est « égale à la richesse brute de la Sécurité sociale moins la valeur présente des contributions de Sécurité sociale restant à payer par ceux qui sont actuellement dans la force de travail ». La richesse nette correspond à une évaluation des engagements de l’État. À des fins de comparaisons budgétaires, il est possible de construire une comptabilité patrimoniale du secteur public — État, collectivités locales et administrations de Sécurité sociale — et utile, dans ce contexte, d’évaluer les dettes implicites de l’État. Cette évaluation est souvent contrainte par les hypothèses sur la croissance et les taux d’intérêt. L’approche MEGCGI pallie ce défaut dans la mesure où toutes ces variables deviennent endogènes.

Un postulat économique a toujours un degré d’arbitraire et les MEGCGI reposent sur un corps hypothétique précis et donc discutable. Cependant, l’analyse en termes de générations et de croissance oriente le débat économique sur les transitions et le long terme à partir des éléments cruciaux que l’on observe dans la plupart des sociétés : les choix sur le cycle de vie en termes de consommation et d’offre de travail, les anticipations, le comportement d’investissement des entrepreneurs, les évolutions technologiques, les inégalités sociales et les mutations de la structure démographique.

En dépit de leurs limites indéniables — théoriques et techniques, ces dernières paraissant liées aux données et aux capacités de calcul des ordinateurs — et des nombreux progrès qui restent à faire, leurs apports sont multiples et, selon nous, utiles : optimisation des politiques fiscales (imposition travail ou capital, taxe sur la consommation, droits de succession), réforme de la Sécurité sociale (taux de cotisation sociale, taux de remplacement des revenus d’activité, redistribution intracohorte), caractère solvable de la dette publique, justice sociale et évaluation des politiques budgétaires implicites. À côté d’autres démarches analytiques dont il ne saurait être question de nier les apports, les MEGCGI constituent un outil précieux et éclairant d’analyse et d’évaluation des politiques économiques.