Le terme de « mondialisation » recouvre de nos jours un ensemble de dimensions dont bon nombre échappe à la théorie économique. Au sein même de ce domaine, plusieurs approches coexistent. Il est cependant possible de distinguer deux grands axes de recherche selon la perspective dans laquelle le processus même de mondialisation est appréhendé. Le premier regroupe l’ensemble des travaux qui placent au cœur de l’analyse de la mondialisation le développement des échanges commerciaux intra-branche entre pays semblables et se concentrent donc sur l’analyse du commerce “Nord-Nord” et ses conséquences en matière de spécialisation au sein des branches d’activité [1]. Le second axe de recherche, dans lequel notre étude s’inscrit, s’inspire plus directement de la théorie traditionnelle du commerce international en plaçant les différences internationales de dotations factorielles au centre d e l’an alys e d e la mondialisation, cette dernière étant alors abordée dans la perspective d’un développement des échanges “Nord-Sud”. Ces deux approches ont en commun d’axer l’examen théorique de la mondialisation de l’économie sur ses conséquences de long terme en termes de spécialisation de la production ou de bien-être des différents acteurs en présence. Au sein de l’approche “Nord-Sud”, il est possible de distinguer essentiellement trois cadres d’analyse : modèles à deux pays ou plus sans accumulation de capital et généralement sans mobilité des facteurs de production [2], ou modèles de petite économie ouverte avec accumulation de capital [3] ou enfin modèle de croissance néoclassique à deux pays avec mobilité du capital [4]. Ces cadres théoriques ont en commun leur caractère déterministe. Un aspect de la mondialisation reste donc encore largement inexploré : ses conséquences sur la volatilité des agrégats économiques. Pourtant, certaines questions méritent réflexion. Par exemple, la mondialisation tend-elle à amplifier ou à amortir les fluctuations conjoncturelles ? L’intégration des marchés fournit un mécanisme propagateur des chocs qui doit certes contribuer à les amplifier et à en augmenter le nombre. En outre, la spécialisation accrue qu’engendre la mondialisation devrait déboucher sur une plus grande asymétrie des chocs entre régions. En revanche, l’ouverture des marchés de capitaux permet aussi de diversifier les placements, ce qui peut les amort ir. La mondialisation modifie-t-elle de la même façon la volatilité des revenus des différents facteurs ? Ainsi, il n’est pas rare que la dégradation de la situation des travailleurs peu ou pas qualifiés en Europe au cours de la dernière décennie soit partiellement imputée aux échanges accrus avec les pays émergents.

L’étude de l’évolution des revenus sur le marché du travail américain menée par Gottschalk et Moffitt (1994) suggère que l’élargissement de la distribution des salaires observé depuis les années soixante-dix s’explique en grande partie par l’instabilité croissante des salaires et non pas seulement comme une augmentation dans la dispersion des salaires moyens ou “permanents”. Ces auteurs montrent que 30 à 50% de l’augmentation de la variance annuelle des salaires sont imputables à une augmentation de la variance de la composante de court terme, transitoire, des mouvements des revenus. Selon Gottschalk et Moffitt (1994) [5] :

"Les causes les plus vraisemblables des augmentations globales de l’instabilité sont le déclin de la régulation, le déclin de la syndicalisation, la disparition des prix administrés et l’intensification générale de la concurrence au sein des secteurs et de l’étranger"(p. 219).

L’examen de cette dimension possible de la mondialisation requiert l’introduction d’une dimension stochastique dans le cadre théorique retenu. À notre connaissance, seul Traca (1998) adopte une démarche de cette nature. Dans un modèle de petite économie ouverte, sans accumulation du capital, cet auteur modélise la mondialisation comme une expansion du secteur des biens échangeables relativement au secteur abrité. Dans le secteur exposé, l’impact d’un choc de productivité se répercute intégralement sur la demande de travail car la concurrence internationale impose le niveau du prix du bien. L’impact de ce même choc dans le secteur abrité est plus faible en raison des effets opposés sur le prix du bien engendrés par l’offre domestique et l’absence de substituts étrangers. Par conséquent, tout accroissement du secteur exposé se traduit par une volatilité plus grande des revenus des facteurs. L’analyse que nous proposons ici s’écarte de celle de Traca (1998) par de nombreux aspects. Tout d’abord, il nous semble important de modéliser le phénomène de mondialisation récent comme un accroissement des échanges entre des pays structurellement différents. Ensuite, il est probablement réducteur d’ignorer les effets de rétroaction entre les acteurs des échanges. Enfin, il nous paraît important de ne pas négliger une autre caractéristique de la mondialisation que représentent les flux accrus de capitaux. Ces mouvements de capitaux sont en effet susceptibles d’affecter considérablement la dynamique d’accumulation du capital dans chaque pays et, par là même, la dy namiq ue de n ombreux autres ag régats macro-économiques, en particulier des revenus des facteurs de production.

Notre analyse se propose donc d’examiner les effets de la mondialisation sur la volatilité à court terme, dans le cadre d’un modèle stochastique d’équilibre général intertemporel à deux pays, ou deux blocs de pays, le Nord et le Sud par exemple. L’extension à deux pays du modèle de croissance néoclassique standard soumis à des chocs technologiques exogènes [7] nous paraît appropriée pour une première analyse [6]. Nous nous écarterons du modèle canonique principalement en distinguant deux catégories de travailleurs, selon qu’ils sont ou non qualifiés. Nous supposerons alors que la part relative de travailleurs qualifiés dans le total de la population active est la caractéristique permettant de distinguer le Nord et le Sud.

L’étude des conséquences pour le Nord en termes de volatilité du processus de mondialisation reposera finalement sur la comparaison des fluctuations engendrées par ce modèle autour des états stationnaires de trois variantes. La première, de type “Nord-Nord”, décrit à titre de référence les échanges entre deux régions structurellement identiques. Les deuxième et troisième variantes, de type “Nord-Sud”, décrivent respectivement les échanges commerciaux entre i) deux régions à dotations en travail qualifié/non-qualifié différentes, mais pas suffisamment pour conduire à la spécialisation, et ii) deux régions à dotations si différentes que l’une des deux régions se spécialise. La structure du “Nord” restant inchangée dans ces trois versions, la mondialisatio n est appréhendée par le développement des échanges internationaux du Nord que provoque l’intensification des différences structurelles de la région “Sud”. Comme cette dernière est modifiée dans chaque variante, nous ne pourrons traiter des effets de la mondialisation pour le “ Sud”. Deux sou rces de perturbations stochastiques sont tour à tour envisagées : des chocs de productivité sectoriels communs aux deux régions et des chocs de productivité régionaux communs aux secteurs. En raison de leur nature mondiale, les chocs sectoriels se prêtent moins bien à la diversification des risques que les chocs régionaux. Il est donc probable que selon leur nature, les chocs considérés n’affectent pas de la même façon les revenus et le bien-être des travailleurs qualifiés ou non.

Dans une première partie, nous présentons le modèle théorique et décrivons les conditions qui le caractérisent à l’équilibre macro-économique. Ses implications de long terme sont brièvement exposées dans la deuxième partie. La troisième partie expose les propriétés de court terme du modèle, ainsi que ses implications pour la volatilité de la consommation et des revenus salariaux et le bien-être des ménages du Nord, selon que les chocs sont sectoriels ou nationaux. Les principaux résultats sont rappelés en conclusion.

La population totale du Nord est normaliséeà l’unité, alors que celle du Sud est supposée plus élevée. La proportion de travailleurs non qualifiés diffère d’un pays à l’autre. On considère ainsi que le “Nord” dispose d’une proportion relativement plus élevée de travailleurs qualifiés que le “Sud”. Le travail est un facteur de production spécifique à chaque pays : il est immobile entre pays. Le capital financier est parfaitement mobile entre ces deux blocs et l’on suppose que les marchés financiers sont complets. Le capital physique, bien que mobile entre secteurs [8], est soumis à des coûts d’ajustement.

Dans un premier temps, les hypothèses relatives aux comportements des agents et aux contraintes qu’ils subissent sont présentées. Dans un second temps, l’équilibre concurrentiel est caractérisé.

Les ménages offrant un travail non qualifié :

Nous présentons ici le programme relatif au ménage domestique uniquement, celui correspondant au ménage étranger étant en tous point analogue. Comme ces ménages n’ont pas accès aux marchés des capitaux, ils n’ont pas la possibilité de lisser le profil de leur consommation dans le temps.

L’objectif du ménage représentatif de cette catégorie est :

où β est le taux d’escompte, u (.) est la fonction d’utilité instantanée, et c_tl désigne la consommation de bien 2 du ménage non qualifié. À chaque date, ce ménage doit respecter la contrainte budgétaire suivante :

où p_t exprime le prix relatif du bien 2 en unités de bien 1 et w_tl est le salaire perçu par ce type de travailleurs pourune unité detravail. On en déduit:

La condition obtenue pour le Sud est :

Les ménages offrant un travail qualifié :

Cette catégorie de ménages accumule le bien 1 sous la forme de capital et le loue aux firmes de son pays au prix unitaire z pour le secteur 1 et z pour le _t1t2 secteur 2. Le capital se déprécie au tauxδ. Ce ménage paie un coût d’ajustement de l’investissement représenté par la fonction concave Φ(.) supposée deux fois différentiable et homogène de degré zéro. Pour garantir l’absence de coût d’ajustement à l’état stationnaire, on impose de plus Φ ( )δ δ= et '=Φ ( )δ 1. On suppose enfin que le ménage qualifié a accès à un marché financier international où s’échange un titre contingent. Notons q s t ( ) le t +1 prix d’un titre acheté à la date t qui rapportera une unité de bien 1 si l’état de la nature s S∈ se réalise t +1 en t +1. b s( ) représente la quantité achetée par le _t +1 ménage du Nord, en t, de titres contingents à l’état s. Outre les revenus que lui procurent ses capitaux, _t+1 ce ménage perçoit le salaire unitaire w_qt pour son travail qualifié. La contrainte budgétaire du ménage qualifiédu Nord à une date t quelconque s’écrit donc:

La fonction valeur du consommateur qualifié, notée V k k b t t t ( , , ) 1 2 vérifie alors l’équation :

sous la contrainte budgétaire (1) et les lois d’évolution des stocks de capital :

Les conditions nécessaires du premier ordre sont les suivantes [10] :

pour i = 1,2

λ_t est le multiplicateur non négatif associé à la contrainte budgétaire et μ i, ,=1 2 représente les _{i t}, multiplicateurs associés aux lois d’évolution des stocks de capital dans les deux secteurs. f s s t ( )est t +1 la fonction de densité de s conditionnelle à la _t+1 réalisation des processus exogènes en t.

Des conditions analogues sont bien sûr obtenues pour le ménage qualifié du Sud. La condition (4) et son équivalent étranger impliquent :

soit encore la relation de proportionnalité suivante entre les multiplicateurs :

D’après la condition (2), ceci implique alors que les utilités marginales des consommateurs qualifiés du Nord et du Sud sont proportionnelles à chaque date. Ce résultat découle de l’hypothèse de complétude des marchés financiers qui permet à ces ménages de mutualiser le risque. Ainsi, pour une valeur donnée de Λ qui détermine la richesse relative de chaque région, les ménages échangent des titres contingents de façon à maintenir l’égalité de leurs utilités marginales, au facteur Λ près, quel que soit l’état de la nature.

où les majuscules désignent des grandeurs totales par secteur, et A est la productivité globale des facteurs _it du secteur i à la date t, supposée suivre un processus stochastique exogène stationnaire du type :

A est la moyenne du processus A, ρ <1 et ε _{ii iit} représente le choc i.i.d. affectant la technologie du secteur i à la date t tel que E_it ( )ε =0etV_{it i} ( )ε σ=2. Des hypothèses analogues sont retenues pour le processus A L it it*. correspond à la quantité de travail non qualifié utilisée dans le secteur i du Nord à la date t Q, désignant alors la quantité de travail qualifié _it pour ce même secteur. On peut d’ores et déjà remarquer que les technologies de ces deux secteurs ne se distinguent pas seulement par leur productivité globale : en effet, nous supposerons que la technologie de l’un des deux secteurs est plus intensive en travail qualifié que l’autre. Nous distinguerons ainsi un secteur “de pointe" et un secteur “traditionnel" dans chaque pays.

Le programme d’optimisation des firmes représentatives de chaque secteur est totalement statique : elles maximisent, à chaque date, le profit résultant de la vente de leur produit, une fois rémunérés les facteurs de production (achat d’unités de travail non-qualifié au prix w_tl qualifié au prix w_qt et location du capital aux ménages de leur pays au prix unitaire z_it pour le secteur i du Nord et z_it^* pour le Sud).

Pour le secteur 1, dont l’output sert de numéraire, le programme est donc le suivant :

Les conditions du premier ordre correspondantes sont donc :

Des conditions analogues sont obtenues pour le secteur 1 du Sud. Le programme de la firme représentative du secteur 2 est :

et les conditions du premier ordre associées sont les suivantes :

On obtient des conditions similaires pour le secteur 2 du Sud.

La condition d’équilibre sur le marché mondial du bien 1 est alors :

où I Qi=. Le bien 2 n’étant destiné qu’à la it it consommation, la condition d’équilibre sur le marché mondial est:

L’équilibre sur le marché des actifs financiers requiert la condition :

Comme l’équilibre de ce modèle ne peut être résolu analytiquement sous sa forme non-linéaire, nous étudions ses propriétés dynamiques à partir de l’approximation log-linéaire des règles de décision d’équilibre au tour de l’état stationnaire déterministe [11]. On obtient de la sorte un système dynamique d’équations linéaires qui décrit le profil des déviations des variables endogènes à leur valeur d’état stationnaire, lorsque surviennent des chocs exogènes. Ce système dynamique est résolu sous l’hypothèse d’anticipations rationnelles, selon la méthode proposée par Blanchard et Kahn (1980).

Afin de caractériser l’équilibre de long terme du modèle, il est nécessaire, dans un premier temps, de spécifier les différentes fonctions sur lesquelles il repose ainsi que les valeurs des paramètres structurels.

En ce qui concerne les ménages, le taux d’escompteβ est fixé à 0,988, ce qui correspond à un taux de préférence pour le présent de 1,2 % par trimestre. La fonction d’utilité instantanée des qualifiés et non-qualifiés est de la forme suivante :

Le paramètre θ gouverne le profil de lissage intertemporel de la consommation, ce qui n’est pas sans conséquence pour la mesure du bien-être des travailleurs qualifiés. Lucas (1987) suggère de retenir une valeur négative de θles agents étant plus averses au risque que ne l’indique une fonction log [12]. Nous choisissons θ = - 0 5,.

Le taux de dépréciation du capital est fixé àδ =0 025, soit un taux annuel de 10 %. Le paramètre ''ϕ δ( )de la fonction de coût d’ajustement est fixé, dans l’étalonnage de référence, à - 0,2 afin de reproduire au Nord la volatilité de l’investissement observée sur données américaines d’après-guerre. Ce paramètre gouvernant la mobilité des capitaux entre secteurs, il est vraisemblable qu’il affecte sensiblement les effets des chocs technologiques. Il sera donc modifié pour évaluer la sensibilité des résultats.

La technologie de production retenue pour la suite de l’étude est de type Cobb-Douglas à rendements constants :

où la part du capital est fixée à α =0 36, valeur correspondant à ce qui est observé sur données américaines d’après-guerre. Afin de distinguer les deux secteurs de production, nous supposons que β β<, i.e. le secteur de pointe utilise relativement 1 2 plus de travail qualifié que le secteur traditionnel. De façon arbitraire, nous fixonsβ à 0,30 et β à 0,36, ce ₁₂ qui porte la part du travail qualifié à 0,34 dans le secteur de pointe et à 0,28 dans le secteur traditionnel. Enfin, les paramètres de l’équation (7), gouvernant le processus de la productivité globale des facteurs, sont fixés comme suit , ∀ ∈i { , }1 2 :

Dans l’ensemble des variantes qui sont analysées plus loin, nous normalisons la population du Nord à l’unité et nous supposons qu’elle est constituée de 31 % de travailleurs qualifiés, suivant en cela l’étude de Wood (1994) [13]. Les modèles I, II et III se distinguent alors par la taille de la population du Sud, N^*, la proportion de travailleurs qualifiés qu’elle contient,

et la richesse relative des qualifiés du Nord par rapport à ceux du Sud que détermine le paramètre Λdéfini en (6). Dans le cas de référence, le modèle I, nous considérons deux régions identiques :

Il s’agit donc du modèle Nord-Nord, modélisant les échanges commerciaux et financiers entre pays occidentaux semblables. Dans le modèle II, nous examinons une situation intermédiaire où la part des pays à forte dotation en travail non qualifié a augmenté dans les échanges du Nord, mais pas suffisamment pour entraîner la spécialisation de l’une des deux régions. Pour ce faire, nous retenons les valeurs suivantes :

Ensuite, nous choisissons les paramètres du modèle III de sorte que la spécialisation du Nord dans le secteur de pointe soit complète [14] : N^* = 4 et

Nous pourrons ainsi analyser les conséquences, en termes de volatilité, de la disparition d’un secteur.

Enfin, il faut rappeler que dans ces modèles à deux pays, seule la richesse mondiale peut être calculée à l’état stationnaire, pas sa répartition entre les régions. Cela explique le recours à une contrainte identifiante portant par exemple sur Λ ou encore sur le solde commercial. Traditionnellement, lorsque les deux économies sont parfaitement identiques, on pose Λ =1 ce qui revient à supposer que chaque pays détient la moitié de la richesse mondiale. C’est donc l’hypothèse que nous retiendrons pour le modèle I. Pour le modèle II, nous supposerons que Λ =1,25 ce qui revient à considérer un état stationnaire où la richesse des ménages qualifiés du Nord est 1,25 fois supérieure à celle des ménages du Sud. Finalement, dans le modèle III, nous poserons Λ =15,.

Les résultats obtenus pour le modèle I correspondent à ceux que l’on obtiendrait à l’état stationnaire du Nord en autarcie. En effet, ils se caractérisent par une absence totale d’échange entre les deux régions. Toutefois, ceci n’est vrai qu’à l’état stationnaire : ces régions peuvent avoir intérêt à échanger lorsque le système est soumis à des chocs mutualisables [15]. Le Nord (comme l’autre région), produit alors les deux types de biens, le bien 2 étant relativement moins cher que le bien 1. Les revenus du capital permettent aux ménages qualifiés de consommer plus que les ménages non qualifiés.

La modification des paramètres structurels opérée dans le modèle II débouche surun état stationnaire où le Nord exporte du bien 1 et importe du bien 2. Plus généralement, chaque région exporte du bien qui utilise relativement intensivement le facteur dont elle est abondamment dotée : on assiste à une spécialisation partielle des productions nationales, conforme au théorème de Hecksher-Ohlin. À travers les marchés financiers où ils sont créanciers, les ménages qualifiés du Nord permettent au Sud d’accumuler plus de capital que cela ne serait possible en autarcie. La production de bien 2 est ainsi partiellement délocalisée au Sud, ce qui libère de la main-d’œuvre qualifiée pour le secteur de pointe au Nord. La différence de dotation relative en travail qualifié/non-qualifié entre le Nord et le Sud, toutes choses étant égales par ailleurs, est bien entendu à l’origine des différences de prix d’équilibre en autarcie. Le prix relatif du bien de consommation diminue relativement au modèle I. Toutefois, la baisse du salaire des non-qualifiés domine l’effet de la baisse du prix et les ménages non qualifiés du Nord y perdent en termes de consommation et donc de bien-être. Au contraire, les ménages qualifiés du Nord voient leur situation grandement améliorée par rapport à la situation autarcique. L’accentuation des différences structurelles entre régions sous-jacente au modèle III conduit, pour les paramètres que nous avons choisis, à la spécialisation complète du Nord en bien 1. Elle accroît encore les échanges entre régions. De manière générale, tous les effets du modèle II sont accentués.

Tableau 1
état stationnaire

Ces deux types de chocs sont très différents puisque la configuration i) définit des chocs communs aux deux régions alors que la configuration ii) définit des chocs spécifiquement régionaux. Dans le premier cas, l’accès à un marché international d’actifs financiers ne permet pas la mutualisation, même imparfaite, du risque, puisque les deux régions les subissent simultanément : l’ouverture des économies permet simplement d’élargir les possibilités d’arbitrage des travailleurs qualifiés. De plus, la nature de ce type de chocs se modifie avec le phénomène de mondialisation : ces chocs deviennent asymétriques entre les régions si l’une d’entre elles se spécialise.

Le second type de chocs se prête davantage au “partage du risque" en économie ouverte, puisqu’il est régional, asymétrique. Dans cette configuration, les effets de la mondialisation sur les fluctuations, en termes de volatilité et de bien-être, seraient à coup sûr bénéfiques dans un contexte où tous les agents auraient accès au système complet de marchés financiers internationaux. Dans le modèle que nous étudions ici, les effets sont moins triviaux car la majorité des agents de chaque pays ne peut s’assurer faute d’accès au marché des titres.

Choc favorable au secteur 1 :

Les fonctions de réponse à un choc technologique de un point dans le secteur de pointe sont reportées dans le graphique 1 de l’annexe 1. L’effet direct d’un choc favorable à la productivité globale des facteurs du secteur 1 est d’accroître la productivité marginale du capital de ce secteur ( )z ce qui encourage ₁ l’investissement I. La productivité du travail ₁ augmentant également, L et Q augmentent. La ₁₁ production du bien 1 entre en phase d’expansion. Ce faisant, le facteur travail se détourne de l’autre secteur et, à stock de capital inchangé puisqu’il est prédéterminé, la production du secteur traditionnel ne peut que baisser instantanément. Toutefois, le choc de productivité favorable au bien 1 permet d’en diminuer le prix relatif, ce qui a pour conséquence d’augmenter le prix relatif du bien 2. Très rapidement, cette augmentation de p fait plus que compenser la baisse de la productivité du secteur 2 liée à la "fuite" du facteur travail et il en résulte un accroissement de z. Cet effet de prix relatif rend ₂ attrayant l’investissement dans le secteur 2, ce qui explique son augmentation. Au total, ce choc favorable permet une augmentation du salaire des deux catégories de travailleurs. Cela se traduit par une augmentation de la consommation des non-qualifiés, alors que l’arbitrage intertemporel des ménages qualifiés les incite à réduire leur consommation. Enfin, les deux régions étant identiques et les chocs communs, elles n’ont aucun intérêt à échanger et les exportations nettes ne s’écartent donc pas de leur valeur d’état stationnaire, i.e. zéro.

Choc favorable au secteur 2 :

Les graphiques correspondant à ce choc sont reportés en annexe [16]. Un choc dans ce secteur provoque une forte baisse du prix relatif du bien 2, ce qui explique que la production de ce bien augmente, instantanément, moins que le choc. En effet, l’impulsion ainsi donnée au prix relatif fait plus que compenser celle du choc technologique, ce qui augmente la rentabilité de la production du bien 1. On constate ainsi que le travail, qualifié ou non, se déplace (très faiblement) du secteur 2 vers le secteur 1, tout comme l’investissement. Les salaires se modifient très peu sous l’influence de ce choc, mais la consommation en volume augmente pour les deux catégories de ménages, sa valeur restant à peu près inchangée en raison de la chute de p.

Choc favorable au secteur 1 :

La plupart des effets de ce choc dans les modèles II et III ne sont pas très différents de ceux observés dans le modèle I. On observe simplement, dans le modèle II (respectivement III), une réponse plus faible (resp. nulle) de l’emploi dans le secteur 1 au Nord puisque l’offre de travail domestique s’y trouve déjà massivement. Par conséquent, la productivité du capital augmente moins au Nord qu’au Sud et l’investissement se dirige alors massivement vers le secteur 1 du Sud. Les exportations nettes de bien 1 du Nord augmentent. L’emploi au Sud est redirigé vers le secteur le plus productif. Lorsque l’effet initial du choc s’estompe, le secteur 2 redevient attrayant dans les deux pays.

La main-d’œuvre se déplaçant plus fortement vers le secteur le plus productif au Sud, les salaires y augmentent moins qu’au Nord. En conséquence, les travailleurs non qualifiés du Nord sont en mesure d’accroître instantanément leur consommation de bien 2 plus fortement que ceux du Sud, malgré l’augmentation de son prix. Comme dans le modèle I, l’effet de substitution inter-temporelle explique la réponse négative de la consommation des travailleurs qualifiés des deux régions au cours des premières périodes suivant le choc.

Choc favorable au secteur 2 :

Les effets observés dans les modèles II et III sont qualitativement identiques à ceux obtenus pour le modèle I. Pour les mêmes raisons que dans le modèle I, le secteur 1 des deux régions bénéficie aussi de ce choc. En termes de production, l’impact de ce choc est plus élevé au Sud et moins élevé au Nord que dans le modèle précédent, et ce dans les deux secteurs, le Sud mobilisant relativement plus de ressources dans le secteur 2. Le salaire des travailleurs non qualifiés diminuant relativement moins au Nord qu’au Sud, la consommation de cette catégorie de ménages augmente relativement plus au Nord. Enfin, la production de bien 1 augmentant relativement plus au Sud qu’au Nord, les exportations nettes en bien 1 de ce dernier passent légèrement au-dessous de leur valeur d’état stationnaire à court terme.

Dans les tableaux 2 et 3, nous reportons les écart-types ( )×100 des composantes cycliques [18] de la consommation et du salaire des travailleurs non qualifiés et qualifiés, ainsi que la production totale exprimée en unités de bien 1 et le prix relatif du bien 2, au Nord et au Sud, pour les modèles I, II et III [19].

Tableau 2
chocs sectoriels et volatilité

Tableau 3
sensibilité aux coûts d’ajustement

D’après ces résultats, la volatilité de la production totale du Nord s’accroît avec les différences structurelles entre le Nord et le Sud. En effet, en présence de deux secteurs par région, les productions sectorielles sont corrélées négativement ce qui tend à réduire la volatilité de la production totale. Lorsque la spécialisation s’intensifie, les possibilités d’arbitrage entre secteurs se réduisent. À la limite, lorsqu’un secteur disparaît, il n’est plus possible de déplacer le travail et la volatilité du produit engendrée par les chocs sectoriels est maximale. Il semble donc que la perte, ou la réduction, d’une possibilité d’arbitrage l’emporte, au niveau macro-économique, sur l’élimination d’une source de chocs. La volatilité du salaire des qualifiés et des non-qualifiés d u N ord augmente av ec la spécialisation pour les mêmes raisons. La volatilité du prix relatif du bien 2 n’étant presque pas affectée par l’accroissement de la spécialisation, la consommation des non-qualifiés du Nord augmente également. La volatilité de la consommation des qualifiés des deux régions est identique dans les trois modèles, en raison de la complétude des marchés financiers, et ne se modifie pas sensiblement avec la spécialisation du Nord. Celle-ci tend certes à accroître la volatilité générale comme nous l’avons vu plus haut, mais elle rend également les chocs plus asymétriques, ce qui est favorable au partage du risque : l’échange de titres contingents se substitue à la réallocation des facteurs entre secteurs pour ces ménages. Comme la fonction d’utilité des ménages a pour seul argument la consommation de bien 2, le coût des fluctuations en termes de bien-être [20] est proportionnel à la volatilité de la consommation. On peut donc conclure des résultats présentés dans le tableau 2 que lorsque l’incertitude provient de chocs sectoriels, la mondialisation augmente le coût des fluctuations pour les ménages non-qualifiés mais laisse inchangé celui des ménages qualifiés.

Comme nous l’avons déjà souligné, les résultats obtenus ici ne peuvent s’interpréter en termes des effets de la mondialisation pour le Sud puisque cette région se modifie structurellement d’un modèle à l’autre, le Nord restant lui inchangé. On peut simplement constater que l’accroissement de lataille de la population de cette région permet un meilleur amortissement des chocs grâce à une réallocation plus aisée des facteurs de production entre secteurs.

Au vu du tableau 3, on constate que dans l’ensemble, la volatilité des agrégats considérés est plus élevée que dans le tableau 2. Ceci s’explique par le fait qu’une valeurélevée des coûts d’ajustement du stock de capital (cas oùφ = - ×1 104 ) limite la mobilité de ce facteur entre les secteurs, ce qui réduit considérablement la possibilité d’amortir les chocs sectoriels. Au contraire, une mobilité excessive (cas où φ = - ×^- 1 106 ) eng end re des flux d’investissements tels que les fluctuations de tous les inputs et outputs sectoriels sont accentuées. Le fait que les qualifiés n’aient pas intérêt à ce que les capitaux soient parfaitement mobiles est lié au caractère peu ou pas mutualisable des chocs sectoriels communs aux deux régions.

Choc favorable au Nord L’augmentation de la productivité globale des facteurs permet une expansion de la production des deux secteurs au Nord. L’investissement étant plus rentable au Nord qu’au Sud suite à ce choc, les exportations nettes de bien 1 diminuent durant quelques périodes, tout comme l’investissement au Sud dans les deux secteurs. La diminution du stock de capital au Sud provoque une baisse de la productivité des deux types de travail, qui se traduit par une diminution des salaires réels. Les ménages non-qualifiés du Sud doivent réduire leur consommation durant quelques périodes, ce qui n’est pas le cas pour ceux du Nord qui bénéficient d’une hausse substantielle de leur pouvoir d’achat. La consommation des qualifiés augmente légèrement dans les deux régions, l’effet richesse dominant l’effet de substitution inter-temporelle.

Choc favorable au Sud Ce choc provoque instantanément une baisse du prix relatif du bien 2 qui entame les gains de productivité dans ce secteur. L’investissement se dirige alors massivement vers le secteur 1 du Sud qui bénéficie largement du choc technologique régional. La réponse de l’ensemble des variables du Sud est standard : les salaires augmen tent et la consommation de l’ensemble des ménages aussi. Au Nord, la baisse du prix relatif du bien 2 favorise également l’expansion du secteur de pointe. La productivité du travail diminuant, les salaires passent au-dessous de leur valeur d’état stationnaire, tout comme la consommation des ménages non-qualifiés.

Tableau 4
chocs régionaux et volatilité

Ce type de chocs engendre une volatilité généralement plus grande que les chocs sectoriels. Ce résultat n’est pas très surprenant dans la mesure où les chocs nationaux engendrent des mouvements internationaux de capital, alors que les chocs sectoriels engendraient essentiellement des mouvements entre secteurs [21], ceux-ci étant généralement de sens opposés. La covariance négative entre les inputs et les outputs sectoriels d’unemême région tendait à stabiliserles agrégats au niveau agrégé. Ici, en ce qui concerne le Nord, seuls le prix relatif du bien 2 et la consommation des ménages qualifiés voient leur volatilité amoindrie relativement à celle qu’engendrent les chocs sectoriels. On comprend en effet que ces chocs étant mutualisables sur le marché financier international, les ménages qualifiés sont en mesure de mieux lisser le profil de leur consommation.

Les modèles II et III engendrent une volatilité plus élevée que le modèle I pour l’ensemble des agrégats considérés. On constate cependant que lorsque le Nord se spécialise totalement, la volatilité de son produit et des salaires diminue légèrement relativement au modèle II. Ce résultat est vraisemblablement imputable au fait que le produit du Nord dans le modèle III n’est pas affecté directement par le choc survenant au Sud car l’emploi est fixé et le stock de capital prédéterminé : instantanément, le Nord ne subit plus qu’une source de fluctuations. L’effet du choc étranger, qui ne se produit qu’une période plus tard, est donc atténué par les arbitrages qui ont déjà eu lieu au Sud. En revanche, la volatilité de la consommation des deux catégories de travailleurs est accentuée par la spécialisation complète du Nord, ce qui accroît le coût en bien-être des fluctuations. La cause principale de ce résultat est l’augmentation importante de la volatilité du prix relatif du bien de consommation. Tous les effets mis en évidence dans le modèle III sont accentués si l’on diminue la proportion de qualifiés au Sud de façon à ce que cette région se spécialise totalement dans le secteur traditionnel. Ainsi, pour

la volatilité du prix relatif augmente encore à 1,541 ce qui accroît la volatilité de la consommation des qualifiés du Nord à 1,117 et celle des non-qualifiés à 1,714.

Au total, comme pour les chocs sectoriels, la mondialisation est plutôt déstabilisante pour le Nord puisqu’elle engendre des volatilités plus élevées que celles obtenues lors des échanges entre pays structurellement identiques.

D’après le tableau 5, on constate que comme dans le cas des chocs sectoriels, la mobilité ou l’immobilité parfaite des capitaux déstabilise l’activité. Par contre, la consommation des travailleurs qualifiés des deux régions est toujours moins volatile lorsque les capitaux atteignent le maximum de mobilité. Lorsque les capitaux sont quasiment immobiles, les chocs régionaux engendrent moins de volatilité que les chocs sectoriels, les mouvements internationaux étant nettement atténués. Bien sûr, le lissage de la consommation des qualifiés en pâtit, ce qui explique la volatilité accrue de cette variable.

Tableau 5
sensibilité aux coûts d’ajustement

Le modèle théorique développé ici conforte donc la conjecture de Gottschalk et Moffitt (1994) selon laquelle la mondialisation des échanges a pu contribuer à renforcer la volatilité des revenus salariaux. Or, la configuration du commerce mondial s’est profondément modifiée depuis les années soixante-dix. Par exemple, selon Krugman (1995), les exportations mondiales de biens, en pourcentage du PIB mondial, sont passées de 7,1% en 1950 à 11,7% en 1970 pour finalement atteindre 17,1 % en 1993. On a également assisté à une forte progression des exportations des pays émergents vers les économies industrialisées : toujours selon Krugman (1995), les exportations de biens manufacturés en provenance des pays émergents sont passées de 0,24 % à 1,61 %, en pourcentage du PIB des pays occidentaux.

Les résultats obtenus dans cette étude sont toutefois liés au cadre théorique retenu et à la façon dont nous avons appréhendé la mondialisation. D’un point de vue théorique, nous avons délibérément opté pour un cadre walrasien standard en raison de sa simplicité relative. Toutefois, les limites bien connues de ce cadre pour l’analyse des fluctuations de court terme constituent autant d’extensions possibles de cette première approche. En particulier, ce modèle ne permet pas d’étudier la dynamique du chômage ou les effets de chocs de demande de type « keynésien ». Il faudrait pour cela introduire des rigidités réelles et/ou nominales et abandonner l’hypothèse de concurrence parfaite. En outre, la robustesse des résultats que nous avons obtenus à la quantité de secteurs (exposés ou abrités) et de facteurs (mobiles et immobiles internationalement) considérés doit être vérifiée. Finalement, nous nous sommes inscrits dans l’approche traditionnelle du commerce international en modélisant la mondialisation comme un accroissement des échanges entre des pays structurellement différents. Il faut toutefois garder à l’esprit que le développement des échanges internationaux est aussi en partie lié au commerce intra-branche entre des pays structurellement semblables.