Economie & prévision
La Doc. française

I.S.B.N.sans
182 pages

p. 129 à 147
doi: en cours

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no 162 2004/1

La prévision de la faillite fondée sur l’analyse financière de l’entreprise : un état des lieux

Catherine Refait
Laprédictiondelafaillitedesentreprisesfaitl’objetdenombreuxtravauxempiriques, depuisunetrentained’années.Elle se fonde sur l’analyse économique et financière d’entreprises défaillantes et d’entreprises non défaillantes, afin de déterminer les variables, principalement comptables, qui distinguent au mieux les deux catégories de firmes. Nous proposons un état des lieux afin de rendre compte de l’efficacité relative des différentes méthodes de classification utilisées. Dans ce but, nous exposons la démarche commune tout en mettant en évidence les différentes modalités d’applicationempirique.Nousprésentonsleprincipedestechniquesdisponiblesetunecomparaisondeleurperformance, en mettant l’accent, de manière non exhaustive, à la fois sur les études fondatrices et sur les études les plus récentes.Mots-clés : prévision, faillite d’entreprise, analyse financière. Many studies of business failure prediction have been carried out in the last thirty years or so. Prediction is based on an economic and financial analysis of failing and non-failing firms with the aim of determining the variables, mainly of an accounting nature, that best distinguish the two categories. The purpose of this review is to assess the relative effectiveness of the different classification methods employed. To that end we identify the common elements while highlighting the different ways in which they are applied empirically. We describe the principle of the available techniques and compare their performance, focusing non-exhaustively on both the founding studies and on more recent research.Keywords : prediction, business failure, financial analysis.
• Démarche commune et différentes modalités d’application empirique
La construction de l’échantillon
Le choix des ratios explicatifs de la défaillance
La méthode de validation
• L es différentes techniques de classification utilisées pour la prévision de la faillite
L es études fondées sur les méthodes paramétriques de classification statistique
L es modèles recourant aux techniques non paramétriques de classification statistique
Les algorithmes de l’intelligence artificielle
• Conclusion
• BIBLIOGRAPHIE


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