En France, les travaux d’A. Mingat fournissent quelques pistes sur la dimension géographique des performances scolaires dans les collèges (Mingat, 1994). Les résultats révèlent qu’au-delà de la caractéristique sociale individuelle de l’élève, les choses peuvent se passer différemment lorsque le contexte géographique dans lequel évolue cet enfant est favorable ou non. A. Mingat montre notamment que l’effet contextuel est indépendant de l’appartenance sociale individuelle. Les enfants d’ouvriers scolarisés en 5^e dans les collèges les moins populaires ont, à valeur scolaire donnée, une probabilité de passer en 4^e plus élevée que les enfants de cadres scolarisés dans les collèges les plus populaires. De plus, l’impact de cette caractéristique du contexte n’est pas le même selon l’appartenance sociale des enfants, puisque les chiffres obtenus selon le type de collège fréquenté diffèrent plus nettement pour les enfants d’ouvriers (17 points) que pour les enfants de cadres (11 points). A. Mingat montre que la propension à choisir une filière est d’autant plus grande qu’elle existe à une distance faible et que les filières alternatives sont éloignées [1].

La police et la gendarmerie fournissent le nombre de mises en cause pour infraction à la législation sur les stupéfiants par circonscription de police urbaine ou brigade de gendarmerie. L’addiction aux produits psychotropes ne se limite pas à certains territoires. Si le phénomène varie d’un lieu à un autre, il semble que cette variation ne se fait pas dans les mêmes proportions que la délinquance. La toxicomanie toucherait tous les milieux sociaux en Seine-et-Marne. C’est pourquoi il nous a été utile de calculer le rapport entre le nombre de mises en cause par zone (circonscription de police urbaine ou de brigade de gendarmerie) et le nombre de communes dans cette zone, afin de prendre en compte la diffusion spatiale de la toxicomanie.

Les statistiques policières fournissent aussi, par zone d’interpellation, le nombre de mineurs mis en cause pour un acte de délinquance. La délinquance juvénile étant moins diffuse dans l’espace, il nous a été plus utile d’utiliser non pas un rapport mais le nombre de mineurs mis en cause par circonscription de police ou de brigade de gendarmerie. D’autres sources permettent de saisir des informations sur l’usage de drogue et la délinquance juvénile (mesures éducatives des comités de probation, nombre d’injonctions thérapeutiques, etc.). Mais les statistiques policières selon un nombre suffisant de lieux nous permettent de mieux appréhender la distribution spatiale des comportements délictueux et de l’usage de drogue.

Il convient aussi d’analyser d’autres difficultés, puisque les données policières ne reflètent qu’une partie des comportements à risque. L’Inspection académique de Seine-et-Marne et le Rectorat de Créteil nous ont fourni des indications sur les difficultés scolaires. Nous avons calculé le nombre d’élèves, par canton de résidence, en retard scolaire d’un an (CE1 et CM2) ou deux ans (collèges). Nous avons choisi d’utiliser le critère de l’âge effectif de l’élève par rapport à l’âge fictif qu’il devrait avoir dans la classe qu’il fréquente, en admettant le principe que tout retard scolaire est le signe d’une difficulté insurmontée à un moment ou un autre de la scolarité de l’élève.

Nous avons voulu intégrer dans cette étude l’enfance en danger, car maltraitance d’enfants et pédophilie augmentent d’une manière inquiétante. L’enfance en danger relève de la Protection judiciaire de la jeunesse et de l’Aide sociale à l’enfance (ASE) du Conseil général. Seules les données du Conseil général ont été facilement exploitables pour aboutir par canton au nombre d’enfants en danger confiés à l’ASE.

La construction de courbes par ajustement cubique nous met sur la voie d’une typologie. Ces courbes peuvent être regroupées en trois familles, résumées par les figures 1 à 3.

L’enfance en danger est le premier indicateur. La courbe a été construite en plaçant en ordonnée les effectifs des enfants confiés à l’ASE au premier trimestre 1998 et en abscisse le nombre de demandeurs d’emploi au troisième trimestre de 1997 dans chaque canton de résidence (fig. 1).

Le deuxième groupe concerne le retard scolaire. Nous avons tracé les courbes sur un même plan en utilisant une échelle propre. Nous avons représenté en abscisse toujours le nombre de demandeurs d’emploi au troisième trimestre de 1997. Représenté en ordonnée, le nombre d’élèves en retard scolaire en CE1-CM2 serait un indicateur des difficultés dans le primaire. Quant au nombre d’élèves en retard scolaire dans les collèges par canton de résidence, représenté par le même axe des ordonnées, il peut refléter les difficultés scolaires dans le secondaire (fig. 2).

La toxicomanie et la délinquance juvénile forment le troisième groupe d’indicateurs. Les courbes ont été représentées aussi sur un même plan, toujours selon une échelle propre (fig. 3). Pour la toxicomanie, nous avons représenté en ordonnée le rapport entre le nombre de personnes mises en cause par circonscription de police ou brigade de gendarmerie et le nombre de communes du ressort de cette circonscription ou brigade. En abscisse, nous avons substitué au nombre de chômeurs les valeurs d’une fonction gravitationnelle de type Lowry (Lowry, 1964). Cette fonction permet de prendre en compte la proximité des secteurs d’interpellation aux zones les plus sensibles. Il s’agit de calculer en quelque sorte l’attraction exercée par le secteur d’interpellation sur les personnes en situation de précarité. Cette attraction prend en compte le chômage et les temps des transports en commun.

Pour la délinquance juvénile, nous avons représenté en ordonnée le nombre de mineurs mis en cause par circonscription de police ou brigade de gendarmerie. En revanche, en abscisse il a fallu, outre le chômage et les temps des transports en commun, intégrer dans la fonction « attraction » des variables sur les équipements dans le secteur d’interpellation. Ce qui nous a permis de prendre en compte la concentration spatiale des interpellations.

Examinons de part et d’autre des différents seuils les valeurs de facteurs potentiellement explicatifs. Ce sont des moyennes calculées sur des variables collectées au niveau des cantons (tableaux 1, 2, 3 et 4). La courbe des enfants en danger révèle que, dans les cantons où le seuil de 2 000 chômeurs est dépassé, le nombre d’enfants en danger croît plus vite que dans les autres cantons. Dans les cantons concernés, il y a en moyenne 44 % des logements construits entre 1975 et 1990 contre 33 % dans les autres cantons. La part des logements sociaux est élevée après le seuil 2 000 (le rapport moyen entre le nombre de ces logements et le nombre de familles allocataires de la CAF est de 0,62 contre 0,44 dans les autres cantons). Les habitants d’origine étrangère dans ces cantons sont nombreux (10 % de la population contre 8 % en moyenne dans les autres cantons). Ainsi, on retrouve quelques traits relatifs aux quartiers de la Politique de la ville, où la mise en danger des enfants demeure un problème préoccupant. Les débats autour du foulard islamique, de la liberté de la femme et de l’intégrité physique traduisent bien la crispation sociopolitique devant une expression identitaire qui emprunte des formes considérées comme dangereuses pour les enfants. Comme le dit F. Khosrokhavar (1997), la dualisation de l’espace social est corrélée à une dégradation de la situation de la génération adulte des immigrés et l’émergence, depuis le début des années 1990, d’une nouvelle forme de pratiques culturelles qui a pour cadre l’exclusion sociale et spatiale.

Tabl. 1
Enfance en danger

	Nombre de chômeurs < 2 000	Nombre de chômeurs > 2 000
Rapport entre nombre de logements achevés entre 1975 et 1982 et nombre total de logements	0,15	0,20
Rapport entre nombre de logements achevés entre 1982 et 1990 et nombre total de logements	0,18	0,24
Rapport entre nombre de logements sociaux et nombre de familles	0,44	0,62
Rapport entre nombre d’habitants d’origine étrangère et nombre total d’habitants en 1990	0,08	0,10

Tabl. 2
Retard scolaire

	< 1 000 chômeurs	Entre 1 000 et 2 000	> 2 500 chômeurs
Rapport entre nombre d’agriculteurs et nombre d’habitants	0,02	0,00	0,00
Nombre de cinémas pour 1 000 habitants	0,05	0,09	0,02
Rapport entre nombre de bénéficiaires d’aides pour le logement et nombre total de familles	0,44	0,50	0,48
Rapport entre nombre de familles nombreuses et nombre de familles	0,22	0,20	0,23
Rapport entre nombre d’accédants à la propriété en difficulté financière et nombre d’habitants	0,0010	0,0005	0,0009

Tabl. 3
Toxicomanie

	Attraction < 0,04	Attraction > 0,04
Rapport entre nombre d’agriculteurs et nombre d’habitants	0,01	0,40
Rapport entre nombre de logements achevés avant 1949 et nombre total de logements	0,27	0,42
Rapport entre nombre de familles nombreuses en 1993 et 1996	0,98	1,02
Rapport entre nombre de jeunes de 16 à 18 ans en 1993 et 1996	1,07	1,10

Tabl. 4
Délinquance juvénile

	Attraction < 0,02	Attraction 0,02 > <0,07	Attraction > 0,07
Rapport entre nombre de logements achevés avant 1949 et nombre total de logements	0,36	0,23	0,35
Rapport entre nombre de familles nombreuses en 1993 et 1996	1,01	0,99	1,02
Rapport entre nombre de jeunes de 6 à 11 ans en 1993 et 1996	1,06	1,02	1,06
Rapport entre nombre de jeunes de 18 à 20 ans en 1993 et 1996	1,10	1,07	1,12
Rapport entre nombre de familles en dettes pour le loyer et nombre de mises en cause en 1996	0,54	0,17	0,35
Rapport entre nombre d’accédants à la propriété en difficulté financière et nombre total de familles en 1996	0,0061	0,0034	0,002
Rapport entre nombre d’habitants d’origine étrangère et nombre total d’habitants en 1990	0,07	0,10	0,09

Toute la Seine-et-Marne se développe. Le dynamisme des zones rurales et des franges situées au contact de l’agglomération parisienne est prouvé depuis 1975. Une bonne partie de cette croissance est due aux excédents de population des autres départements d’Île-de-France, notamment ceux de Paris et de la petite couronne. Or les facteurs associés aux difficultés scolaires semblent révéler une crise dans certains secteurs où la population croît vite, qu’ils soient ruraux ou urbains.

Pour les comportements délictueux et l’usage de drogue, le nombre de mises en cause croît fortement dans les cantons d’interpellation dont l’attraction est située respectivement en dehors des intervalles [0,2 - 0,7] et [0,0 - 0,4]. Dans certains secteurs ruraux, la délinquance juvénile semble poser un problème de taille dans la mesure où la courbe des comportements délictueux couvre largement celle de la toxicomanie. En milieu urbain, toxicomanie et délinquance juvénile se conjuguent surtout dans les secteurs anciens, puisque le nombre de logements construits avant 1949 est une caractéristique de ces cantons. Cela vient corroborer les résultats de M. Bussi (1996), lesquels révèlent que les aires de plus forte consommation de psychotropes sont plutôt des vieux ensembles pavillonnaires des anciennes banlieues industrielles.

La structure démographique est à prendre en compte dans la mesure où le nombre de jeunes et de familles nombreuses augmente vite dans les secteurs où toxicomanie et délinquance juvénile se manifestent le plus. Il semble aussi que, dans les secteurs de délinquance juvénile, la population croît vite, comme le montre l’indicateur lié au logement. En effet, en milieu rural, le nombre de familles accédant à la propriété qui se trouvent en difficulté financières est élevé. En milieu urbain, pour un même nombre de mineurs mis en cause pour un acte de délinquance, les dettes pour les loyers dans les cantons situés en dehors de l’intervalle [0,2 - 0,7] sont plus fortes que dans le restant du département.

La grande surprise vient du fait que, dans les aires où la délinquance juvénile augmente le plus, le nombre d’étrangers est plus faible que dans les autres secteurs. L’idée de cette recherche est née d’ailleurs de ce constat et l’hypothèse initiale est confirmée par l’analyse. En effet, dans les quartiers faisant l’objet de contrats de ville, les dispositifs se sont multipliés et des moyens parfois très puissants ont permis d’atténuer la délinquance juvénile. Par ailleurs, d’autres secteurs se trouvent désemparés par une jeunesse en grande difficulté et l’absence de réponse éducative. Dans ces secteurs, des moyens socio-éducatifs supplémentaires peuvent limiter les effets du chômage.

δ_i = Dobs_i/D_i, avec D_i=f(chom_i)

où : Dobs_i est le nombre observé des personnes en difficulté résidant en i ; D_i est le nombre théorique des personnes en difficulté résidant en i ; chom_i est le nombre de chômeurs résidant en i ; f est un modèle « log-linéaire » pour les indicateurs suivant : enfance en danger, retard scolaire en CE1 et CM2 et retard scolaire dans le secondaire. Pour la toxicomanie et la délinquance juvénile, nous avons utilisé un modèle gravitaire.

Un ?_i significatif (loin de 1) est l’indication d’un biais spatial. En effet, si δ_i est supérieur à 1, les difficultés des habitants peuvent être favorisées par des critères autres que le chômage. En revanche, lorsque le rapport est inférieur à 1, les difficultés sont atténuées par la présence de facteurs qui limitent les effets négatifs du chômage.

On peut synthétiser ces distorsions par une analyse en composantes principales, en reportant les cinq variables (c’est-à-dire les distorsions) sur les deux axes principaux. Dans une ACP, le premier facteur peut être appelé « l’axe taille » (Tassi, 1985), car généralement l’ensemble des variables sont corrélées positivement à cet axe. Il peut être considéré ici comme un « axe des priorités », car il correspond à l’ampleur des distorsions, donc des facteurs autres que le chômage, qui influent sur les problèmes sociaux rencontrés. En reportant les aires géographiques sur ces axes, on identifie quatre territoires selon le rôle des facteurs contextuels (fig. 4). Ces aires sont représentées sur la carte (fig. 5).

À l’est de ce canton, dans la vallée de la Marne et de l’Ourcq et dans le canton de La Ferté-Gaucher, les agriculteurs, les ouvriers et les retraités sont fortement représentés. Les bibliothèques, les théâtres et les cinémas manquent. Ces cantons étant ruraux, les subventions de la Mission Ville pour le soutien scolaire sont quasiment inexistantes. Les actions contre l’illettrisme sont rares. Les éducateurs de la prévention spécialisée et les structures de prévention et de prise en charge de la toxicomanie sont peu nombreux. Les statistiques des allocations familiales semblent révéler un accroissement du nombre des jeunes âgés de plus de 6 ans supérieur à la moyenne départementale. Cependant, contrairement à la tendance générale dans le département, le nombre d’enfants âgés de moins de 6 ans diminue dans ces cantons, comme si le manque de ressources y constituait aujourd’hui un frein à l’accueil de nouvelles populations.

Dans la partie sud-est du département, on trouve des populations fragilisées (rmistes, étrangers, agriculteurs, ouvriers et retraités). Les revenus sont faibles, les dettes pour les loyers sont élevées. Les subventions et les aides légales comme les allocations pour le logement comptent beaucoup. Les cinémas sont nombreux mais les théâtres manquent. Or, dans une précédente étude concernant l’Essonne, il nous a été révélé qu’en matière d’action culturelle, seules les communes dotées d’une aire culturelle diversifiée parviennent à atténuer les effets négatifs du chômage.

Nous avons tenté une expérience de terrain afin de confronter les résultats de la modélisation avec la réalité. Nous avons passé quelques semaines à Dammarie-les-Lys en plein quartier de contrat de ville. Dans ce quartier, le confort, l’urbanisme et l’entretien des espaces verts sont plus que satisfaisants. La police est très discrète. Quelques adultes issus de l’immigration participent par des postes subalternes à la vie du quartier. Mais nombre d’habitants ne travaillent pas. Le café-PMU est très fréquenté. La petite salle de prière du foyer Sonacotra est bondée par des musulmans qui veulent pratiquer. Le bar du foyer, séparé de la salle de prière par une simple cloison, procure sans doute un revenu correct à son gérant, le nombre de clients étant apparemment élevé. Au centre social, la permanence des assistantes sociales est très sollicitée. En revanche, la bibliothèque est très peu fréquentée par les habitants du quartier sensible et encore moins par ceux des environs. Le quartier est séparé des autres par une sorte de no man’s land. La dualité est nette. Peu d’échange entre les habitants d’une même ville, séparés de quelques centaines de mètres. La méconnaissance est totale, l’ignorance mutuelle est complète.

Le RER passe presque au pied du foyer Sonacotra, mais sans s’arrêter, ce qui prive les habitants de Dammarie-les-Lys d’un accès régional facile et la SNCF d’une clientèle supplémentaire, et la ville de Dammarie-les-Lys d’un effet structurant. Les déplacements sont donc polarisés vers la gare de Melun, centre d’un polygone que forment quatre points fréquentés par les habitants de Dammarie-les-Lys : le tribunal, la Caisse d’allocations familiales et les antennes de l’Assedic et de l’Anpe. Le centre de Melun se trouve loin sur l’autre rive de la Seine. Les personnes en difficulté semblent avoir du mal à s’aventurer en centre-ville d’autant plus que le ticket de bus est plus cher que dans la ville de Paris. Mais ce qui nous frappe le plus, c’est le paradoxe entre le quartier de la gare, triste et pollué, et les rues piétonnières du centre de Melun, garnies de magasins de luxe.

Sur la route entre Dammarie et Melun, plusieurs bâtiments portent une annonce par laquelle les bailleurs proposent des appartements à louer. Mais les difficultés sont manifestes. Des seringues par terre signalent la toxicomanie. D’ailleurs, les cafés situés autour de la gare de Melun sont vigilants : des mesures sont prises pour éviter la consommation de drogue dans les toilettes.

Le canton de Provins apparaît comme un canton excentré, difficile à atteindre par les transports en commun. De plus, il semble quelque peu oublié en matière de politique socio-éducative. Le nombre d’éducateurs spécialisés est faible. L’action contre l’illettrisme par les bénévoles est rare. Le canton étant considéré comme rural, il ne reçoit guère de subventions de la Mission Ville pour le soutien scolaire. Cette situation nuit à une population pauvre qui semble s’être établie dans le canton depuis la fin des années 1980 : les chiffres montrent une augmentation du nombre des jeunes âgés de 11 à 16 ans et du nombre de familles nombreuses entre 1993 et 1996 et les pourcentages d’ouvriers et de retraités sont élevés.

À Rozay-en-Brie, la desserte par les transports en commun est mauvaise, les logements sociaux, les théâtres, les cinémas, les structures de prévention et de prise en charge de la toxicomanie et les clubs de prévention spécialisée manquent ; les subventions de la Mission Ville pour le soutien scolaire et pour la lutte contre la délinquance sont rares dans ces cantons considérés comme ruraux, où le nombre des jeunes âgés de 11 à 16 ans augmente fortement. Les accédants à la propriété en difficulté financière sont nombreux.

L’expansion urbaine de Meaux-Sud, amorcée depuis une vingtaine d’années, semble continuer. En effet, le nombre d’habitants augmente fortement, en particulier celui des jeunes, quelle que soit la catégorie d’âge. De plus, le nombre d’accédants à la propriété en difficulté financière y est élevé. Le taux des aides pour le logement est faible.

Les autres cantons de troisième priorité sont caractérisés par un manque flagrant de ressources locales : bibliothèques, théâtres, cinémas, équipements sportifs (piscines), subventions, actions contre l’illettrisme, structures de prévention et de prise en charge de la toxicomanie et éducateurs de la prévention spécialisée, tout manque.