Dans la première partie, je dresse le panorama de la production passée et présente de données qualitatives en me référant largement à la situation au Royaume-Uni. J’examine ensuite les nouvelles orientations de la production de données et des services d’assistance connexes. En retraçant l’histoire du service des données anglais Qualidata depuis 1994, nous pouvons déterminer comment les obstacles culturels et financiers majeurs ont été surmontés et comment de nouvelles perspectives lui ont permis de prendre un nouveau départ.

Dans la deuxième partie, je présente sommairement le nouveau uk Economic and Social Data Service doté d’une composante particulière de données qualitatives intégrée. J’explique les nouvelles orientations et les prestations annoncées dudit service et je montre comment certaines innovations-clés de l’infrastructure nationale contribueront largement à sa réussite. Les deux points en question sont la mise en place par les bailleurs de fonds de la recherche de politiques mieux coordonnées et plus directives en matière de jeux de données en sciences sociales et une stratégie de formation aux méthodes de recherche, avec une coordination nationale, qui reconnaît la valeur de l’analyse secondaire des données qualitatives. Je mets ensuite ces questions en lumière en m’appuyant sur l’exemple d’un projet pilote visant à permettre la consultation en ligne de données qualitatives de recherche sur l’Angleterre du roi Édouard VII.

Les données d’enquête essentielles peuvent ainsi être à nouveau analysées par d’autres chercheurs et l’argent dépensé pour la recherche est devenu non seulement une mise de fonds immédiate, mais aussi un investissement pour l’avenir. Cette politique avait néanmoins une grave lacune en ce sens que les données qualitatives étaient rarement acquises, même si un grand nombre de données était créé par informatique. Les années 1990 connurent une hausse de la demande d’accès aux textes et aux images numériques, et au matériel audiovisuel. Quand une petite étude pilote fut réalisée par Paul Thompson en 1991 (Thompson, 1991) à la demande de l’esrc, celle-ci révéla que 90 % des données de recherche qualitative étaient soit déjà perdues, soit en péril au domicile ou dans les bureaux des chercheurs. On a constaté par ailleurs que les 10 % « archivés » ne répondaient pas aux normes de base des archives comme la sécurité physique, l’accès au public, le catalogage rationnel, avec des informations enregistrées ou un équipement pour écouter celles-ci. On a calculé par la suite que cela coûterait au moins vingt millions de livres pour créer une source à la mesure des données en péril. Pour les documents anglais de sociologie plus anciens néanmoins, le danger était grand et la nécessité d’agir particulièrement urgente. Ce qu’allait confirmer par la suite la destruction des données de recherche provenant des études classiques sur les communautés anglaises de Banbury (Stacey, 1974) et de Sparkbrook (Rex et Moore, 1967) et de l’étude longitudinale sur la façon d’élever les enfants au Royaume-Uni de John et Elizabeth Newson (1976).

En 1994, le premier projet d’archivage des données qualitatives à l’échelon national fut mis en place au Royaume-Uni avec le soutien de l’esrc. Installé dans les locaux du département de Sociologie de l’université de l’Essex, ce projet avait pour mission de faciliter l’archivage des données qualitatives provenant de la recherche en apportant des documents à l’appui, tout en attirant l’attention des communautés de chercheurs sur l’existence et les perspectives de celui-ci. La première tâche des participants à ce projet fut une opération de sauvetage afin de rechercher les éléments créés par la recherche dans les années passées les plus marquants. Leur deuxième tâche fut de travailler avec l’esrc pour mettre en œuvre une politique en matière de jeux de données (esrc, 2002a), en veillant à ce que pour ce projet et pour les projets à venir, le gâchis inutile du passé ne se réitère pas. Qualidata n’a pas été institué comme un centre d’archives en lui-même, mais comme un bureau de centralisation des informations et une unité d’action, avec pour rôle celui de localiser et d’évaluer les données provenant de la recherche, de les cataloguer, d’organiser leur transfert vers des archives appropriées à travers le Royaume-Uni, de faire connaître son existence aux chercheurs et d’encourager la réutilisation des collections (Corti, Foster et Thompson, 1995 ; Thompson et Corti, 1998).

Qualidata a établi des méthodes pour trier, traiter et inventorier les données brutes comme les documents les accompagnant (métadonnées) ; pour faire systématiquement le descriptif des études pour les systèmes de communication de ressources sur le web ; pour mettre en place des mécanismes adaptés à la consultation ; pour favoriser la réutilisation des données qualitatives et assurer la formation dans ce domaine (Corti, 2000). En 2002, Qualidata avait acquis, traité et catalogué quelque cent quarante jeux de données et catalogué cent cinquante autres jeux de données se trouvant dans les archives de tout le Royaume-Uni. Des données d’« études classiques » provenant de chercheurs de premier plan qui subsistaient furent également sauvées, notamment des projets anglais individuels connus tels que The Affluent Worker de Goldthorpe et de son équipe (1962), Folk Devils and Moral Panics de Stan Cohen (1967) et le travail de toute une vie de chercheurs anglais précurseurs comme Peter Townsend (Family Life of Old People (1955), The Last Refuge (1962) et Poverty in the UK (1979)) et comme Paul Thompson (The Edwardians (1975) et Families, Social Mobility and Ageing. An Intergenerational Approach (1993)), deux enquêtes d’histoires de vie.

Il existe également aux États-Unis un centre qui s’est occupé de rassembler de manière systématique des données de recherche qualitative pour en permettre l’accès aux autres chercheurs en sciences sociales. Fondé en 1976, le Murray Research Centre : A Center for the Study of Lives est le dépositaire national des données en sciences sociales et behavioristes sur le développement humain et l’évolution sociale, et en particulier sur la vie des femmes américaines (James et Sorenson, 2000). Ces archives contiennent plus de deux cent soixante-dix jeux de données avec un large éventail de sujets, d’échantillons et de modèles. Un grand nombre de ces études comporte des entrevues en profondeur, ou tout du moins des questions pour des enquêtes à réponse libre. Dans un recueil majeur d’études longitudinales sur la santé mentale figurent Crime Causation Study de Glueck et Glueck (1968), Intergenerational Studies de l’Institute of Human Development et Life Cycle Study of Children of High Ability de Terman (1954). Dans le domaine de la diversité raciale et ethnique se trouve l’importante étude de Brunswick, Harlem Longitudinal Study (1994).

Enfin, un certain nombre d’autres initiatives a eu lieu de par le monde ces quelques dernières années pour tenter de mettre en place des projets nationaux d’archivage des données de recherche qualitative. À l’heure où je rédige cet article, les Archives tchèques de données qualitatives et de documents, une structure de petite dimension, viennent d’être créées à la faculté d’Études sociales de l’université Masaryk ; l’Allemagne et la Suisse préparent actuellement des projets pour la création de centres de formation et de documentation pour la recherche qualitative. D’autres, avec en tête les Archives nationales de données en sciences sociales (issues d’enquêtes) de Finlande, des Pays-Bas, du Danemark et du Canada sont en train de mener des études de faisabilité.

La première phase du processus d’intégration s’est achevée en octobre 2001, avec la mise en place d’un grand nombre de modalités stratégiques et opérationnelles d’acquisition et de traitement des données, de création et de diffusion des métadonnées. Par ailleurs, la totalité du personnel a été intégrée au sein de l’infrastructure d’ukda. Jusqu’en décembre 2002, d’autres tentatives ont été faites pour harmoniser les méthodes de travail. À commencer par la mise en place d’un programme de formation interdivisionnaire visant à élargir les compétences du personnel d’ukda en matière de traitement des données, afin de couvrir un plus large éventail de types de données, dont les jeux de données concernant les méthodes mixtes. Vient ensuite le transfert aux serveurs d’ukda du site web et du catalogage en ligne de Qualidata. Et enfin la présentation d’un programme de travail de Qualidata visant à la création de guides de l’utilisateur pouvant être consultés gratuitement en ligne pour toutes ses collections majeures.

Conscient de la nécessité d’obtenir le concours et de retenir l’attention de nouveaux utilisateurs de ressources en données qualitatives, l’esrc a entrepris de lancer un appel d’offres pour un service national de données qualitatives ayant la caractéristique d’un service spécialisé « à valeur ajoutée » du service des données économiques de l’esrc/jics à plus grande échelle. Les objectifs premiers de la création d’un service intégré de données économiques et sociales étaient d’assurer l’élaboration et la maintenance d’une méthode d’archivage et de diffusion des données plus intégrée, et de permettre un accès plus continu et plus facile à un éventail de ressources disparates en données en sciences sociales pour l’enseignement supérieur et tertiaire non universitaire.

Le groupe Qualidata a donc une nouvelle priorité : fournir l’accès – avec une assistance – à toutes sortes de jeux de données qualitatives accessibles et faciles d’emploi. Ce travail repose sur la compétence et la réputation internationale dans ce domaine qu’il a acquise au cours des huit dernières années.

Au cœur du nouveau service se trouvent plusieurs objectifs clés : la création d’un certain nombre de stratégies pour le « renforcement des données » ; un programme de travail pour améliorer l’accès aux données et à la documentation, par exemple via le web ; et enfin faciliter leur utilisation secondaire au moyen d’une assistance proactive à l’utilisateur et d’activités de formation. Une stratégie de renforcement des données en six points a été proposée :

Doté de ses nouvelles attributions, Qualidata a franchi un premier pas en direction de l’accès aux données en ligne avec la mise en place du projet « Edwardians Online » (les Anglais de l’époque du roi Édouard VII en ligne) (Barker, 2002), dont je parlerai ci-après, une source en ligne fournissant un accès qui privilégie le contenu avec une table des matières à une collection d’entretiens historiques avec des personnes ayant vécu dans l’Angleterre du roi Édouard VII. Cette source multimédia comporte le matériel primaire et secondaire existant afférent aux entretiens, tel que transcriptions de textes originaux, extraits numériques de bandes audio originales, matériel de référence concernant les travaux de recherche originaux et détails de publications faites à partir d’ études secondaires sur des textes d’entretiens. Cette source a fourni un modèle pour la numérisation et la production interactive en ligne de « collections classiques » basée sur des données qualitatives pour les sources du domaine de la recherche et de l’enseignement.

La publication de sources de données qualitatives renforcées au sein de systèmes sur le web sera complétée par le montage de toutes les données qualitatives centrales nouvellement acquises sur le service de téléchargement direct sur le web d’ukda. Les données électroniques acquises antérieurement seront montées sur le service de téléchargement conformément à la demande des utilisateurs et les données seront offertes généralement sous forme de texte informatique et de texte ordinaire, et non pas au format caqdas (Computer Assisted Qualitative Data Analysis Software) [logiciel d’analyse de données qualitatives assistées par ordinateur], mais le service répondra à toute demande significative de format particulier de logiciel. L’une des priorités du service est de définir et d’encourager l’utilisation d’un format de données indépendant des logiciels à des fins de préservation à long terme ainsi que pour le transport de données codées entre logiciels caqdas.

Le nouveau service met principalement l’accent sur l’assistance à l’utilisateur, avec un service d’assistance spécialisé, des événements et des jours de formation, ainsi que des ateliers de « comparaison des données » pour améliorer la compréhension méthodologique et de fond ainsi que le potentiel des sources de données qualitatives archivées en matière d’analyse secondaire. Comme par le passé, les créateurs et les déposants de données qualitatives recevront également conseil et assistance.

Ses objectifs stratégiques centraux sont :

Par chance pour les communautés de chercheurs du Royaume-Uni, l’esrc est conscient de l’importance de la préservation, de la mise en commun et de la réutilisation des données en sciences sociales. Il est déjà reconnu que les ressources du domaine de la recherche sous forme de données créées grâce à la recherche sont des actifs à long terme ; que la recherche doit être de haut niveau et avoir comme moteur non pas telle ou telle méthode particulière, mais les problèmes ; que le cas échéant, elle devrait être de caractère interdisciplinaire et international. Je parlerai ensuite de la politique de mise en commun des données au Royaume-Uni pour mettre en évidence le rôle vital qu’elle joue dans la constitution d’un stock national de ressources en données qualitatives.

Le Royaume-Uni a eu de la chance, par rapport à d’autres pays, de voir les ressources étendues du réseau de l’esrc se transformer en archives nationales des données depuis 1967 et des sommes d’argent, plus limitées, s’investir depuis 1994 dans un service des données qualitatives. Avec un financement assuré jusqu’en 2007 qui couvre une grande partie des éléments énumérés ci-dessus, on peut prévoir que cette réussite va se poursuivre. Cela dit, la solidité de ces centres est tributaire dans une certaine mesure de la politique systématisée de mise en commun des données que défend et soutient l’esrc depuis quelques années. Dans la partie suivante, je donne une vue d’ensemble de la politique de l’esrc en matière de jeux de données car, pour Qualidata assurément, elle constitue l’élément central à bien des égards. Pour Qualidata effectivement, sa stratégie d’acquisition de données est largement tributaire de l’afflux de données résultant de l’obligation pour les chercheurs d’adhérer à ladite politique.

Le fait de permettre d’accéder de manière efficace à des données scientifiques fiables a le mérite de soulever le problème de la préservation, de l’archivage et de la mise en commun de ces données. Bon nombre de bailleurs de fonds admettent aujourd’hui qu’il y a plusieurs bonnes raisons d’investir dans la mise en commun des données. Le National Institute of Health (nih) résume la question de manière concise : « la mise en commun des données élargit le champ de la recherche scientifique, elle encourage la diversité de l’analyse et de l’opinion, elle favorise de nouvelles recherches, rend possible la vérification d’hypothèses et de méthodes d’analyses nouvelles ou alternatives, elle sert de support aux études sur les méthodes de collecte de données et à leur évaluation, facilite la formation de nouveaux chercheurs, donne le moyen d’explorer des sujets que les premiers investigateurs n’avaient pas imaginés et permet la création de nouveaux jeux de données lorsque des données de sources multiples sont combinées. En évitant le double emploi dans les activités coûteuses de collecte de données, le nih est capable d’apporter son soutien à un plus grand nombre d’investigateurs qu’il ne pourrait le faire si des données similaires devaient être une nouvelle fois collectées à partir de zéro par chaque demandeur… ».

Jusqu’à présent, néanmoins, les investissements dans la mise en commun des données varient d’une discipline à l’autre. Les sciences sociales et les lettres ont été les premières à mettre en œuvre et à promouvoir des politiques en matière de données, se targuant parfois de faire des investissements depuis trente ans. On le voit bien en examinant les politiques menées par les bailleurs de fonds. Si au Royaume-Uni, bon nombre de ceux qui financent la recherche conduisent effectivement une politique de mise en commun des données, c’est en sciences sociales et en lettres que les orientations de cette politique sont les plus manifestes. Dans le domaine des sciences naturelles, seul le nerc a une politique officielle en matière de données. Ces politiques se différencient par leur caractère d’obligation plus ou moins marqué ; par le degré d’implication des organisations bénéficiaires dans l’évaluation des applications de la recherche et des plans de gestion des données associés ; par la part qui, dans un budget, devrait être affectée à la préparation des données et à la documentation pour l’archivage ; par les modalités autorisant les chercheurs à mettre l’embargo sur des données.

La politique de l’esrc en matière de jeux de données qui a été instaurée dans les années 1990 renforce et met en évidence sa détermination concernant l’acquisition et l’utilisation des jeux de données, dont la nécessité constitue le facteur déterminant de son financement de la recherche. L’esrc demande à tous ceux qui bénéficient de subventions d’offrir en dépôt des copies de données qualitatives, qu’elles soient lisibles par machine ou non, dans les trois mois précédant l’arrivée à terme de leurs subventions. Cela concerne non seulement les jeux de données provenant de collectes de données primaires, mais aussi sur les jeux de données dérivés résultant de travaux financés par l’esrc.

Pour mener sa politique en matière de jeux de donnés, l’esrc subventionne deux centres de documentation chargés du catalogage et de l’archivage des données. L’ukda est chargé de l’acquisition, la documentation, la diffusion et la préservation des données numériques créées dans le cadre des subventions d’aide à la recherche de l’esrc. Qualidata est chargé plus spécialement des données qualitatives sous forme numérique et non numérique. L’ukda et Qualidata ont une stratégie coordonnée d’acquisition des données quantitatives/qualitatives qui favorise le flux de données qualitatives destinées à l’archivage. Les deux centres qui possèdent une longue expérience de l’acquisition et de la gestion de collections de données sous tous leurs aspects, notamment les contrats de licence, le travail avec les boursiers de l’enseignement supérieur lors du dépôt des données et la mise en relation avec d’autres producteurs de données tels que les autres bailleurs de fonds de la recherche, sont bien placés pour conduire cette politique.

Ladite politique exige que les jeux de données soient déposés à un central qui permette l’utilisation des données par une tierce partie, notamment la mise à disposition de la documentation utile. Il est conseillé aux déposants de contacter les deux centres de documentation dans les plus brefs délais au cas où la nature des données rendrait leur dépôt difficile. Plus tôt auront lieu ces discussions dans le déroulement de la recherche, plus les chercheurs auront de chance de créer des jeux de données solidement documentés, sans caractère confidentiel ni contrainte de licence, et utilisables pour une analyse secondaire. Le soutien aux bénéficiaires d’une subvention et aux déposants potentiels se présente généralement sous forme de recommandations et de remarques en ligne sur la préparation des données en vue de leur dépôt. Elle va même jusqu’à adopter un rôle plus proactif en s’efforçant de souligner l’importance de mettre en commun et de préserver les données au sein des sciences sociales et en éveillant activement l’attention des personnes bénéficiant d’une subvention sur leurs obligations.

Le droit d’auteur pour les données déposées à l’ukda revient au/aux titulaire(s) du droit d’auteur avec qui les conditions d’accès ont été convenues. Les dépôts doivent s’accompagner d’une attestation de licence. L’utilisation des données est également subordonnée à l’acceptation par l’utilisateur d’un contrat d’accès en bonne et due forme respectant les conditions de dépôt.

Une étroite collaboration entre spécialistes, créateurs et utilisateurs de données est primordiale pour élaborer des normes, des outils et des infrastructures de mise en commun des données, notamment pour les questions concernant :

L’ukda et Qualidata ont participé à l’ébauche et la mise en place de la politique de l’esrc en matière de jeux de données, et forts de l’expérience qu’ils ont eue de la « mise en service » de celle-ci au cours des dix dernières années, ont proposé récemment une série d’ajustements pour les modes de fonctionnement qui pourraient conduire à une politique plus énergique, plus systématique et plus responsable. L’une des préoccupations centrales de la politique actuelle est que l’amélioration des voies de communication à triple sens entre l’esrc, les bénéficiaires d’une subvention et les services d’archivage et de diffusion des données serait nettement avantageuse pour les centres de documentation. La première suggestion a été d’impliquer les services d’archivage et de diffusion d’un bout à l’autre du cycle de production des données, ce qui permettrait notamment la participation du centre de documentation au niveau de la sélection des demandes de subventions pour encourager le dépôt de données de haute qualité et la documentation. Deuxièmement, pour mettre en place la première proposition, l’esrc a besoin de fixer une stratégie interne qui soit entièrement coordonnée, avec un personnel spécialisé, pour assurer une bonne conduite et un bilan positif de la politique. Un exemple pour les centres d’archivage du Royaume-Uni : recevoir en temps utile la mise à jour des nouvelles subventions et des nouvelles activités de création de données, ce qui n’est pas le cas pour eux à l’heure actuelle.

Troisièmement, à l’image des principes du nerc énoncés ci-dessus, la politique en matière de jeux de données bénéficie du fait que les créateurs de données sont tenus de produire un plan de gestion des données en bonne et due forme au stade de la demande et de la présélection, en particulier pour les programmes de recherche coûteux ; d’avoir une idée plus rigoureuse du délai autorisé pour la mise en place de l’embargo sur les données demandé par les investigateurs et sur l’application des sanctions à l’encontre des chercheurs « réfractaires ». La politique de l’esrc en matière de jeux de données fait actuellement l’objet d’une révision, mais une synthèse de la politique récente figure à la section 17 du Guide to Research Funding (Guide du financement de la recherche) de l’esrc (esrc, 2002a).

Enfin, cela serait tout à fait bénéfique pour les services des données si quatre autres volets d’activité liée à la recherche étaient incorporés à la politique de mise en commun des données et associée à un examen collégial des demandes de subventions à la recherche :

Le maintien d’une communauté de données dynamique par le biais par exemple du Council of European Social Science Data Archives (cessda) (Conseil des archives européennes de données en sciences sociales), l’International Federation of Data Organisations for the Social Sciences (ifdo) (Fédération internationale des organisations de services des données pour les sciences sociales) et l’International Association for Social Science Information Service and Technology (iassist) (Association internationale pour les services et technologies de l’information en sciences sociales) est indispensable pour permettre à ces partenariats axés sur les projets de voir le jour. Le uk Joint Information System Committee (Comité commun des systèmes de l’information du Royaume-Uni) qui cofinance le nouveau National Economic and Social Data Service (service national des données économiques et sociales) reçoit souvent lui aussi des demandes pour des projets pilotes ou de démonstration de technologie de l’information qui peuvent souvent trouver des applications en sciences sociales.

Notre expérience au Royaume-Uni nous montre qu’il est très utile d’établir des liens avec les bailleurs de fonds des technologies de l’information et de la communication et avec les concepteurs qui demandent des subventions dans des disciplines autres que les sciences sociales. C’est ainsi par exemple que l’ukda a un service interne des données historiques branché sur des programmes qui exploitent les sources numérisées du domaine des lettres.

En dernier lieu, afin de nous assurer que nos efforts vont dans la bonne direction, nous nous devons de consulter nos communautés d’utilisateurs réels et d’utilisateurs potentiels sur ce qu’ils veulent et comment ils le veulent. Ils doivent être impliqués dans toutes les phases du travail de recherche et de conception, qu’il s’agisse de la consultation, de l’expérimentation ou de l’évaluation.

Un certain nombre de ressources ou d’activités, qui peuvent sembler un peu idéalistes, peut contribuer à faciliter l’analyse secondaire des données archivées par les chercheurs débutants comme par les chercheurs expérimentés :

J’insiste ici sur les besoins en matière de formation car, à bien des égards, ce sont eux qui incitent à procéder à l’analyse secondaire de manière appropriée.

Qualidata héberge des pages web sur l’utilisation des données dans l’enseignement et l’apprentissage. Si les publications peuvent aider les étudiants à comparer des données, ces derniers sont des utilisateurs exigeants. Nombre des points d’interrogation repérés à la fois par Qualidata et par l’ukda pourraient être à forte intensité de ressources en termes d’heures de travail du personnel si une réponse complète était donnée. Par exemple, de nombreux étudiants de l’enseignement supérieur posent des questions très précises, souvent en rapport avec l’intitulé de leur thèse, comme « à quelles analyses devrais-je procéder pour mesurer les inégalités entre les sexes en matière de santé ? ». Dans le meilleur des cas, le bureau d’assistance à l’utilisateur pourra les diriger vers les sources de données appropriées et préconiser des types de stratégies analytiques, mais en fait, ils ont pour instructions de renvoyer les étudiants demandeurs vers leur directeur d’études ou de leur conseiller de s’inscrire à une formation.

Le nouveau Qualidata Data Service qui accordera une place importante à l’assistance à l’utilisateur mettra en place un service d’assistance spécialisée. Des guides sur mesure de l’utilisateur, des pages web classées par thème et des foires aux questions seront produits. Des événements et des jours de formation seront organisés en ligne à l’intention des utilisateurs dont les besoins auront été identifiés. Des ateliers auront lieu avec des sessions généralistes d’initiation ainsi que des réunions axées davantage sur des points de détail concernant l’intérêt et la méthodologie de la recherche. À cela viendront s’ajouter des ateliers de « comparaison des données » pour une meilleure approche méthodologique et technique et de plus grandes possibilités d’analyse secondaire des sources de données qualitatives archivées.

L’idée force ici sera de donner aux étudiants la possibilité d’aborder de nombreux aspects fondamentaux de la recherche qualitative, en plus de la possibilité d’acquérir une expérience directe de l’analyse en second lieu, de la comparaison et de la critique de données puisées à diverses sources. En fait, le concept de réutilisation des données devient tangible une fois que l’on passe du temps à examiner des collections de données. On pourra également se faire une meilleure idée des méthodes de recherche utilisées dans les « études classiques » en examinant les éléments contextuels concernant le sujet étudié, tels que les guides thématiques, les notes de terrain, les comptes-rendus analytiques et les rapports publiés ou non qui en résultent. Le fait d’apprendre des choses sur le travail des chercheurs qui a eu un impact considérable dans leur domaine permet aux jeunes chercheurs de tirer les meilleurs éléments pratiques de ce travail et de les développer plus avant dans leur propre travail de recherche. De plus, en mettant en lumière l’importance de planifier la collecte et la gestion des données avec l’idée de les réutiliser par la suite, ils seront peut-être plus enclins à archiver et à mettre en commun leurs données plus en aval et aussi à imaginer la façon de réutiliser leurs propres données.

Créer et distribuer des ressources électroniques en ligne clés en mains plus visibles est un moyen de faciliter à la fois l’utilisation des données et la formation aux techniques de la méthodologie chez les étudiants. Pour être d’une utilité optimale, ces produits doivent s’accompagner d’un commentaire technique et méthodologique sur le projet et les données, et d’exercices pratiques ; de la possibilité d’une formation en face-à-face ; enfin d’une assistance individuelle jusqu’à la finalisation. Pour réunir les compétences et optimiser l’utilisation des ressources disponibles, les meilleurs résultats obtenus proviennent des initiatives menées en collaboration. L’ukda, qui a déjà de l’expérience dans ce domaine en rapport à la fois avec le Training Ressources and Materials for the Social Sciences (tramss) (ressources et matériels de formation pour les sciences sociales) et avec le Resource Discovery Network (rdn) (réseau de communication des ressources), s’efforce de construire des liens plus étroits avec d’autres initiatives dans le domaine de la formation en sciences sociales comme le récent Research Methods Programme (programme sur les méthodes de recherche) de l’esrc (voir ci-après). Des événements sont aussi prévus en commun avec d’autres prestataires de services nationaux et d’autres initiatives dans le domaine de la formation comme le projet de coopération en réseau caqdas dans le Surrey.

En 1996, Qualidata a préparé une mallette d’enseignement basée sur les données de l’ouvrage de Thompson intitulé The Edwardians (1975) qui fait la description des méthodes de la tradition orale et propose des moyens de réutiliser cette collection de données. Le produit a été bien accueilli et largement utilisé dans le milieu des enseignants. La nouvelle source « Edwardians Online » sera construite suivant le même concept et comportera des exercices de formation associés d’accès gratuit orientés vers un plus large éventail de niveaux d’instruction.

En bref, le soutien réactif comme le soutien proactif à l’acquisition des connaissances de l’étudiant est indispensable pour maintenir le nombre des utilisateurs. En termes de stratégies de promotion et d’assistance susceptibles de contribuer à faciliter l’utilisation des données dans ces domaines, je recommanderais :

Néanmoins, un grand nombre d’initiatives stratégiques nouvelles a commencé à combler ce déficit majeur. Il s’agit du Research Methods Programme de l’esrc (esrc, 2002b), le nouveau Post-Graduate Training Guidelines (recommandations en matière de formation dans le troisième cycle) (esrc, 2002c) et la nouvelle Research Ressources Board Strategy (stratégie de la commission des ressources de la recherche) (esrc, 2002d).

La phase I du Research Methods Programme, pour lequel des bourses d’études ont été attribuées au printemps 2002, se compose de projets axés sur la méthodologie de relativement peu d’envergure, mais la phase II à venir doit normalement être centrée sur le soutien national à la formation dans le domaine de la recherche quantitative et qualitative. Une récente réunion de consultation sur la formation hébergée par le Programme a conclu que : « La formation a besoin d’être permanente pour les chercheurs à tous les niveaux – des étudiants du troisième cycle aux chercheurs confirmés. L’accent a été mis sur le fait que les innovations dans les méthodes nécessitent une actualisation constante. Il est important que les formateurs reçoivent une formation pour s’assurer que les techniques les plus récentes soient transmises aux étudiants – même si cela peut être malaisé… [et que] La formation a besoin d’être étroitement liée aux questions de recherche technique et de se faire généralement par discipline. La formation interdisciplinaire est très utile mais elle doit se baser sur les différentes disciplines et techniques, et couvrir celles-ci, et non pas adopter une méthode purement générique. » (Dale A., 2002).

Le sentiment qui a prédominé dans la réunion était qu’une stratégie commune était indispensable pour aider les futures générations de chercheurs qualifiés et d’analystes de données compétents à trouver des solutions.

En 2001-2002, l’esrc a également commandé une étude de son Post-Graduate Training Guidelines, avec la participation clé de toutes les disciplines des sciences sociales. La consultation a eu pour résultat la formulation d’une stratégie nationale visant à assurer une formation pertinente de première qualité aux méthodes et aux techniques analytiques pour les étudiants du troisième cycle subventionnés par l’esrc. De nouveaux ouvrages avec des lignes directrices ont été produits « pour indiquer les techniques et les compétences que devraient avoir acquis les étudiants en recherche du troisième cycle au moment où ils ont passé leur diplôme, s’ils veulent être acceptés comme chercheurs dotés d’une formation professionnelle dans leur domaine ; […] pour présenter dans les grandes lignes le contexte général, les objectifs et le contenu de la formation que les étudiants doivent avoir reçue au moment où ils ont passé leur diplôme ; […] pour fournir à l’esrc des critères d’évaluation en matière de financement de l’année de maîtrise et de doctorat. S’ils remplissent ces critères, les candidats sont reconnus par l’esrc comme ayant droit à une bourse d’études de l’esrc. » (esrc, 2002c).

Enfin, le Research Resources Board (commission des ressources de la recherche) de l’esrc, grâce à laquelle sont financés l’esds et Qualidata, a révisé sa stratégie à long terme pour se charger de produire des ressources de première qualité pour les chercheurs et de pourvoir à leurs besoins en matière de formation. L’objectif de ce Resources Board est de « soutenir l’esrc dans ses orientations en produisant des ressources pour la recherche en sciences sociales et de l’informer sur les moyens nécessaires pour garantir la vitalité et l’utilité à long terme des sciences sociales ainsi que la bonne qualité de la recherche. Pour être plus précis, les ressources de la recherche financées par l’esrc peuvent comporter des documents de base comme les données qualitatives, quantitatives et spatiales au niveau local, national et international ; l’hébergement, la maintenance et la mise à disposition de l’accès à cette information dans les centres d’archives et de documentation ; les fonds de bibliothèques ; les logiciels ; les technologies de la communication et autre matériel informatique. Pour exploiter ces ressources, le Resources Board veillera à ce que la recherche fonctionne bien, mais aussi qu’elle progresse pour répondre aux besoins des utilisateurs et des parties prenantes à la fois ; que la nouvelle génération de chercheurs ait une formation mais que les chercheurs expérimentés aient aussi la possibilité de s’informer sur les récentes évolutions. L’essentiel pour parvenir à ce résultat est d’acquérir de nouvelles techniques et de renforcer les compétences des personnes en charge de la formation là où cela est nécessaire. » (esrc, 2002d).

Par ailleurs, les fonds à la disposition des chercheurs souhaitant se rendre dans un autre pays européen pour entreprendre une recherche à petite échelle, laquelle pourrait, le cas échéant, inclure un projet se servant de données qualitatives archivées, sont limités. On citera l’exemple pour l’Union européenne des Bourses Marie Curie finançant des séjours de courte durée pour les doctorants) et les modestes bourses de l’European Consortium of Sociological Research (ecsr) (consortium européen de la recherche sociologique) pour l’échange d’étudiants de doctorat et de chercheurs titulaires d’un doctorat). Cela serait bien pour les communautés de chercheurs que les bailleurs de fonds subventionnent un nombre plus grand et un éventail plus large d’activités de ce type.

J’aimerais parler plus particulièrement de la nécessité d’avoir une équipe d’assistance à l’utilisateur de première qualité et d’un programme de travail d’assistance réunis par une orientation cohérente et novatrice et par une gestion qui a une longueur d’avance sur les besoins des utilisateurs. Qu’elles soient réactives ou proactives, les activités d’assistance font mieux connaître une organisation orientée vers les ressources du domaine de la recherche. L’assistance de haut niveau est payante en ce sens qu’elle confère une bonne réputation ; une solide base de financement ; une pratique renforcée de la mise en commun et de la réutilisation des données qualitatives ; qu’elle permet la production de données et d’une documentation pour la saisie de première qualité ; et le financement indirect de nouveaux produits et de nouvelles initiatives transnationales.

L’ukda et Qualidata sont, à bien des égards, souvent salués comme des pionniers. Je crois néanmoins que le modèle de « centre de compétences » tel qu’il est proposé actuellement en Suisse et en Allemagne pour la recherche et les données qualitatives est peut-être la solution d’avenir pour l’analyse secondaire des données qualitatives. Ce modèle combine production et assistance pour les données archivées avec un programme actif de recherche interne et une assistance individuelle sur mesure pour les chercheurs et il offre probablement les meilleures possibilités pour les utilisateurs. Avec le financement, la structure, l’orientation et la gestion, et la composante du personnel qui convient, et avec des partenariats avec des secteurs connexes de la recherche nationale spécialisée, on peut espérer que ces centres se révèleront être exemplaires pour ce qui concerne la réutilisation des données qualitatives.

Les premières initiatives qui allaient dans ce sens en privilégiant le contenu, pour répondre à la demande des utilisateurs, mettaient l’accent sur l’élaboration des données, dans le but de fournir aux utilisateurs un accès direct au contenu et à la structure des collections numérisées au moyen d’un dispositif en ligne. Cela peut être considéré comme un pas en avant important qui allait au-delà du téléchargement de fichier, en ce sens que l’utilisateur peut télécharger une série de transcriptions d’entretiens et les importer dans un logiciel de gestion des données. Lorsque nous parlons de contenu et de structure dans le cadre de ce travail d’élaboration, nous portons surtout notre attention sur des points tels que les citations des intervenants, les données codées et la jonction avec le matériel contextuel (matériel audio, notes de terrain, photos, annotations analytiques, etc.).

Les entretiens en question, qui datent du début des années 1970, ont eu lieu dans le cadre de l’étude du professeur Paul Thompson sur la société anglaise de l’époque du roi Édouard VII et constituent la base de son ouvrage intitulé The Edwardians. The Remaking of British Society (1975). Les quatre cent quarante-quatre entretiens tirés d’un échantillon transnational de personnes nées en Grande-Bretagne avant 1918 ont été enregistrés à l’origine sur des bandes audio et transcrits par la suite en tant que documents sur papier dactylographiés. Les matériaux originaux de l’étude ont été archivés, catalogués et diffusés par Qualidata.

L’importance de cette collection pour l’utilisation secondaire réside dans la diversité et le champ étendu du contenu des entretiens et le volume de la collection. Bien que le format des entretiens ne soit pas numérique, le document papier s’est trouvé présenter un intérêt certain pour la réutilisation. La collection a effectivement fait l’objet d’un nombre élevé de consultations en raison de l’intérêt varié qu’elle présente pour la recherche et a une valeur certaine en tant que source pédagogique. Les utilisateurs ont demandé à accéder aussi bien aux transcriptions intégrales des entretiens qu’à des informations plus spécifiques ou des extraits de document. Vu la longueur des entretiens, l’utilisation de la collection peut prendre du temps – un entretien transcrit type peut faire quatre vingts pages dactylographiées, un enregistrement sonore peut durer jusqu’à quatre heures. De surcroît, les données se trouvent dans différents formats et en différents endroits : enregistrements originaux sur cassette audio ; transcriptions sous forme de document dactylographié ; extraits de texte codés et insérés en document papier au cours de l’analyse thématique du contenu ; sources justificatives telles qu’essais et lettres. Enfin, ces données sont représentatives d’une grande classe de données qualitatives en matière d’entretiens.

En juin 2002, Qualidata a sorti « Edwardians Online », un matériel didactique numérique multimédia pilote sur le web. L’objectif de cet ouvrage est de créer un cadre standard et un appareil de démonstration permettant l’accès en ligne au contenu des collections de données qualitatives numérisées. La source pilote intègre une quantité d’informations primaires et secondaires existantes provenant de l’étude de la tradition orale. Une base de données des résumés des entretiens et un échantillon des transcriptions intégrales de textes peut être consultée en utilisant un texte isolé ou un thème précis – dans le second cas, la recherche s’effectue suivant le schéma de codage existant utilisé initialement pour classer et analyser les données. En liaison avec ces informations primaires se trouvent des extraits d’entretiens provenant d’enregistrements sonores, des images et des photographies contemporaines. Se trouvent également d’autres informations de base en rapport avec le travail de recherche initial tels que comptes rendus de presse et détails de publications basées sur des études secondaires de textes d’entretiens. La seconde phase du projet prévoit une extension de ces éléments, comme la liaison à d’autres sources clés telles que les cartes et les données de recensement de l’époque.

Un enseignement important au départ pour le projet a été la nécessité de regarder en dehors des communautés d’archivage des données et des communautés des sciences sociales, où le travail d’élaboration dans cet esprit est simplement inexistant. Le personnel du projet s’est appuyé sur l’expérience des universitaires en lettres en matière de création de ressources textes et de ressources numériques sur le web (pour lesquelles ils ont reçu des subventions colossales) ; sur celle des informaticiens pour le stockage et la manipulation des données en format xml et les outils de présentation sur le web ; sur les compétences des chercheurs en linguistique computationnelle concernant le traitement du langage naturel et l’extraction des informations.

Un format uniforme pour l’encodage du contenu des jeux de données est utile tant pour les producteurs que pour les utilisateurs de données en ce sens qu’il garantit la compatibilité entre les jeux de données, qu’il favorise l’élaboration d’outils courants d’édition et de recherche ; et qu’il facilite l’échange de données et la comparaison des jeux de données.

La ddi fournit un cadre xml pour les études descriptives des jeux de données en sciences sociales mais elle ne peut représenter le contenu des données qualitatives comme elle peut le faire pour les données d’enquête (par exemple les fréquences variables de navigation en ligne).

Avec la reconnaissance croissante des avantages du format xml pour la création d’applications interplateformes et non exclusives, la création d’un langage de marquage xml des données qualitatives a suscité un vif intérêt et de nombreuses demandes de la part des membres de la communauté des chercheurs en sciences sociales qui souhaitent vivement encourager la réutilisation des données en sciences sociales.

L’élaboration d’un schéma commun pour le marquage du contenu des jeux de données qualitatives nécessite le soutien et la contribution de divers membres de la communauté des sciences sociales : les créateurs de données ; les concepteurs de logiciels de données qualitatives ; les producteurs de données et les utilisateurs finals. Des accords doivent être passés concernant notamment :

« Edwardians Online » avait pour objectif d’établir les bases pour une initiative plus large et jusqu’à présent, la recherche a envisagé deux possibilités. La première est de créer une application sur mesure du format xml dans le but précis de marquer le contenu d’entretiens et autres types d’informations qualitatives. La seconde possibilité est d’adapter les normes existantes telles que la tei et la ddi, avec la perspective d’utiliser les outils existants et à venir de traitement de textes xml, et qui plus est, l’avantage d’utiliser une référence, comme la documentation détaillée, ainsi que la compétence et l’expérience de la précédente communauté des utilisateurs.

J’aimerais conclure en résumant ce que je considère comme les éléments infrastructurels clés pour réussir à faire fonctionner un service national des données qualitatives. Premièrement, à côté des produits intellectuels traditionnels de la recherche, pour laquelle les investissements sont planifiés conformément à une politique en matière de données établie en bonne et due forme, il faut une reconnaissance nationale de la valeur à long terme des sources de données. Deuxièmement, une politique en matière de jeux de données doit respecter l’ensemble des types et formats de données créées dans le cadre de la recherche économique et sociale, et mettre en place une structure juridique et éthique appropriée qui permettra un accès élargi aux données sensibles. Troisièmement, on doit défendre les besoins des utilisateurs et les analyser, et renvoyer les connaissances acquises par le personnel d’assistance vers la documentation d’études et l’information liée au thème/analyse d’une manière itérative. Quatrièmement, les programmes de prestations aux groupes mal desservis et de formation doivent être conçus pour tenir compte du niveau de compétences des utilisateurs et pour répondre à leurs exigences, et faire preuve d’une motivation plus grande en coopérant avec d’autres dispensateurs de formation pour aider à combler le déficit en compétences dans le domaine des projets et des travaux de recherche et dans le domaine de l’analyse des données.

Enfin, la fourniture d’accès aux données qualitatives est en partie tributaire des nouvelles technologies. Les récentes innovations dans le domaine des normes xml et des outils de stockage et de retrait des données, qui nous permettent de construire des ressources comme « Edwardians Online » n’existaient pas il y a dix ans. Sans doute verrons-nous de la même manière bon nombre des tâches de préparation des données pour les données qualitatives à aussi forte intensité de main-d’œuvre (comme l’indexation manuelle du matériel audio ou l’anonymisation systématique des données) s’effectuer désormais par un simple « clic de bouton » grâce à un logiciel caché et très intelligent. C’est peut-être un rêve, mais un rêve qui deviendra sûrement réalité et à cet égard, Qualidata doit chercher à former des associations interdisciplinaires avec des chercheurs extérieurs à son propre domaine, et plus particulièrement avec les spécialistes et les techniciens du traitement du langage.

Traduit de l’anglais