Mondes en développement
De Boeck Université

I.S.B.N.2-8041-4302-3
134 pages

p. 3 à 19
doi: en cours

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no 122 2003/2

New Directions in the Modeling and Forecasting of Commodity Markets

Walter C. labys
L’article analyse l’état actuel des recherches économiques et économétriques sur la modélisation des marchés des matières premières et sur l’influence de ceux-ci sur les économies en développement. Le recours aux méthodes statistiques dans ce domaine a été confronté au caractère erratique de l’évolution des quantités et des prix. Néanmoins, la modélisation et la prévision ont enregistré des développements très riches au fil des années. Les recherches ont d’abord porté sur l’offre, la demande et les prix dans le cas de marchés agricoles avant d’être élargies aux industries des produits minéraux et énergétiques. Les modèles visaient non seulement à expliquer l’histoire des marchés, mais aussi à évaluer les politiques concernant les matières premières et à prévoir les prix de ces produits. L’article offre d’abord une perspective sur les travaux actuels avant de proposer des axes de recherche pour le futur.Mots-clés : modèles de matières premières, modèles économétriques, prévision des prix des matières premières, matières premières et développement économique. This paper reviews the current state of economic and econometric research dealing with the modeling of commodity markets and their role in economic development. The application of statistical methods to commodity markets and prices has been limited because of the erratic behavior of prices and quantities over time. Nonetheless, a very rich field of modeling and forecasting has grown over time. This research began with the analysis of agricultural demand, supply and prices in a market context and later was extended to mineral and energy industries. These models not only analyzed market history, but also evaluated commodity policies and forecast commodity prices. This paper first provides a perspective on the current status of this research and then offers prescriptions for the future.Keywords : Commodity models, econometric models, commodity price forecasting, commodities and economic development.
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