Les deux précédents numéros (n^o 67 et 68) des Perspectives économiques de l’OCDE contenaient des chapitres sur les profils macroéconomiques et sectoriels de la croissance dans les pays de l’OCDE. Mais la croissance de la production et de la productivité a lieu dans l’entreprise elle‑même, dont le comportement et les décisions sont influencés non seulement par les mécanismes de marché mais aussi par les politiques et les institutions. Il est donc utile de connaître les déterminants sous‑jacents des écarts de performance à l’échelon de l’entreprise pour formuler des politiques axées sur la croissance.

L’analyse des micro‑données dénote une forte hétérogénéité dans la distribution de la production, de l’emploi, de l’investissement et de la croissance de la productivité parmi les entreprises et les établissements [3]. Même dans les branches en expansion, nombre d’entreprises connaissent un déclin prononcé, et dans les branches en régression il n’est pas rare de rencontrer des unités affichant une croissance rapide. De même, les phases ascendantes et descendantes du cycle économique n’impliquent pas nécessairement un mouvement synchrone de la totalité ou même de la plupart des entreprises ou des établissements.

Les orientations gouvernementales visant à amplifier la croissance peuvent dépendre de façon cruciale de la manière dont celle‑ci est générée au niveau des entreprises considérées individuellement. Fait important, l’expansion ou la contraction des unités existantes ou la création d’entreprises et leur échec imposent des coûts à tous les acteurs (entrepreneurs, travailleurs et organismes de financement, par exemple). L’ampleur de ces coûts dépend des cadres institutionnels et réglementaires en place sur les marchés des produits et du travail, notamment les dispositions applicables aux jeunes entreprises, le droit des faillites et les réglementations affectant la réallocation du travail et du capital parmi les entreprises et les secteurs. La mise en évidence des obstacles liés aux politiques qui alourdissent les coûts d’ajustement au niveau de l’entreprise tient donc une grande place dans l’analyse des données au niveau de l’entreprise. Plus généralement, connaître les déterminants de l’hétérogénéité et l’incidence des interventions gouvernementales sur ces derniers peut aider à comprendre comment l’économie dans son ensemble évolue et réagit aux chocs exogènes.

Les études empiriques en nombre croissant fondées sur des données au niveau de l’entreprise sont souvent consacrées aux États‑Unis. Les résultats pour les autres pays ne sont en général pas immédiatement comparables, en raison de différences concernant les données sous‑jacentes et/ou la méthodologie utilisée par les chercheurs. L’analyse présentée ici couvre dix pays de l’OCDE et s’appuie dans la mesure du possible sur des données comparables. Malgré les efforts déployés pour harmoniser les données, quelques divergences subsistent dont il faut tenir compte en évaluant les variations d’un pays à l’autre (voir l’encadré VII.1).

Au niveau de la branche, la croissance de la productivité reflète différentes combinaisons de trois éléments : la croissance à l’intérieur des entreprises existantes ; les gains de parts de marché des entreprises à haute productivité ; l’entrée de nouvelles entreprises qui évincent les entreprises moins productives. La croissance de la productivité au sein de l’entreprise dépend des variations de l’efficience et de l’intensité avec lesquelles les intrants sont utilisés dans la production. Cette source de croissance de la productivité totale est donc associée au processus de progrès technologique. Les transferts de parts de marché entre unités à forte productivité et à faible productivité affectent aussi les tendances de la productivité totale, de même que la réallocation des ressources entre les entreprises entrantes et les entreprises sortantes : la contribution globale de la réallocation à la croissance de la productivité est généralement attribuée à un processus concurrentiel se déroulant sur le marché, bien qu’elle puisse aussi refléter l’évolution des conditions de la demande et représenter un aspect du progrès technologique, comme on l’a vu plus haut. Il faut souligner que cette classification sommaire masque d’importantes interactions. L’arrivée d’entreprises très productives sur un marché peut inciter les entreprises en place à augmenter leurs investissements productifs afin de préserver leurs parts de marché. De plus, les entreprises qui affichent des gains de productivité supérieurs à la moyenne ont des chances d’accroître leurs parts de marché si leur progression est le résultat d’une augmentation de taille réussie, tandis qu’elles perdront des parts de marché si leurs gains de productivité ont été induits par un processus de restructuration associé à la réduction des activités.

Le graphique VII.1 présente une décomposition des taux de croissance de la productivité du travail dans le secteur manufacturier entre une composante intra-entreprise et diverses composantes dues à la réaffectation des ressources parmi les entreprises (voir l’encadré VII.1 ci‑dessus). Cette ventilation donne des résultats différents selon l’horizon temporel retenu (voir ci-après). Concrètement, la décomposition décrite au graphique VII.1 concerne la croissance de la productivité par périodes de cinq ans. Dans les huit pays pour lesquels des données sont disponibles, la croissance de la productivité de la main-d’œuvre a été due largement à des gains au sein de chaque entreprise. Durant la seconde moitié des années 80, la composante endogène a représenté les trois quarts ou plus de la croissance de la productivité totale dans tous les pays à l’exception de l’Italie, et dans la première moitié des années 90 elle a joué un rôle plus limité, mais toujours prédominant. L’effet sur la productivité de la réallocation de la production parmi les entreprises existantes (effet « inter-entreprises ») varie notablement d’un pays à l’autre et dans le temps, mais il est généralement faible et parfois même négatif. La contribution nette des entrées et sorties d’entreprises (entrées nettes) à la croissance de la productivité globale du travail est positive dans la plupart des pays (hormis l’Allemagne occidentale durant les années 90), et représente entre 10 et 40 pour cent de la croissance de la productivité totale. Les données disponibles montrent également que dans la plupart des cas où l’effet des entrées nettes est positif et substantiel, cette contribution résulte essentiellement des sorties, qui touchent des unités à faible productivité.

Dans les pays pour lesquels on dispose d’une série chronologique suffisamment longue, les variations d’une année à l’autre de la composante intra‑entreprise semblent être le principal moteur des fluctuations de la croissance globale. Les composantes inter‑entreprises et entrées nettes n’enregistrent que de légères fluctuations. De plus, durant les années d’expansion (seconde moitié des années 80 dans la plupart des pays), la croissance endogène apporte une contribution plus forte à la croissance de la productivité totale, alors que dans les périodes de ralentissement (début des années 90), la contribution des sorties d’unités peu productives voit croître son importance relative [5].

L’entrée de nouvelles entreprises a des effets variables sur la croissance de la productivité totale : positifs en Italie, aux Pays‑Bas et au Royaume‑Uni, négatifs en France et aux États‑Unis et, dans l’ensemble, faibles en Finlande, en Allemagne occidentale et au Portugal. La contribution des entrées à la productivité est toutefois influencée par l’horizon retenu pour mesurer les gains de productivité : logiquement, la contribution des entreprises entrantes est d’autant plus grande que l’horizon considéré est lointain [6]. En outre, si les nouveaux entrants subissent un processus substantiel d’apprentissage et de sélection, l’horizon temporel est susceptible d’affecter la comparaison entre les entreprises entrantes et les autres entreprises. Ainsi, la contribution des entrées à la croissance de la productivité globale apparaît en général sensiblement plus forte dans les analyses à long terme pour les États‑Unis que dans les études couvrant des périodes brèves, comme c’est le cas du présent chapitre [7].

Bien que les moteurs de la croissance de la productivité globale de la main-d’œuvre diffèrent sensiblement d’un pays à l’autre, on peut identifier quelques tendances communes. En particulier, dans les branches les plus inféodées aux technologies de l’information et des communications (TIC), la composante entrées apporte une contribution à la croissance de la productivité du travail supérieure à la moyenne [8], ce qui dénote le rôle important des entreprises nouvelles (de haute technologie) dans un secteur caractérisé par une puissante vague de changements technologiques. C’est apparemment le contraire dans les industries plus matures, où une contribution plus substantielle provient soit de la croissance à l’intérieur de l’entreprise, soit de la sortie d’entreprises obsolètes.

La décomposition de la croissance de la productivité de la main‑d’œuvre donne des résultats beaucoup plus diversifiés pour les services que pour les industries manufacturières, sans aucun doute à cause des difficultés rencontrées pour mesurer correctement la production de ces activités [9]. Mais dans deux grands secteurs, les transports, l’entreposage et les communications et le commerce, les résultats sont qualitativement comparables à ceux obtenus pour les industries manufacturières (graphique VII.2). La composante endogène est généralement plus grande que les composantes « entrées nettes » et « réallocation entre les entreprises existantes », même si les entreprises entrantes du secteur de la distribution présentent en général une croissance de la productivité inférieure à la moyenne, ce qui a pour effet d’abaisser la croissance globale.

La décomposition de la croissance de la productivité multifactorielle (PMF) dans le secteur manufacturier de cinq pays révèle une situation quelque peu différente de celle qui est décrite pour la productivité de la main-d’œuvre (graphique VII.3). Ainsi, la croissance intra‑entreprise de la PMF apporte une contribution relativement plus faible à la croissance de la PMF totale (même si elle détermine encore les fluctuations globales), tandis que la réallocation des ressources entre les opérateurs en place (autrement dit l’effet inter‑entreprises) joue un rôle un peu plus marqué. Plus important encore, une forte contribution à la croissance de la PMF émane généralement des entrées nettes. De fait, les données (fragmentaires) disponibles conduisent à penser que l’entrée de nouvelles entreprises à forte productivité a eu un impact marqué sur les tendances générales au cours de la période la plus récente. En associant les résultats des décompositions de la productivité de la main‑d’œuvre et de la PMF, on peut supposer sous toutes réserves que dans un certain nombre de pays européens les entreprises en place ont réussi accroître la productivité du travail principalement en substituant du capital au travail (ou en sortant définitivement du marché), mais pas nécessairement en améliorant sensiblement l’efficience globale des processus de production [10]. En revanche, les nouvelles entreprises se sont présentées sur le marché avec un dosage d’intrants « approprié » et, peut‑être des technologies nouvelles, ce qui s’est soldé par une croissance plus rapide de la PMF.

Étant donné que les entrées et sorties d’entreprises contribuent notablement à la croissance de la productivité totale, il est intéressant d’examiner avec quelle fréquence de nouvelles entreprises sont créées et d’autres fermées dans les différents pays et secteurs. De fait, la plupart des marchés voient entrer et sortir un grand nombre d’entreprises chaque année (graphique VII.4). Les données couvrant la première moitié des années 90 montrent que le taux de rotation (taux d’entrée plus taux de sortie) dans le secteur des entreprises se situe aux alentours de 20 pour cent pour la plupart des pays : autrement dit, un cinquième des entreprises sont des entrantes récentes ou des établissements qui fermeront dans le courant de l’année. Dans chaque pays de l’OCDE, les taux de rotation varient sensiblement d’une sous‑branche à l’autre, et les différences de composition par branche d’un pays Membre à l’autre influent sur la comparaison internationale des taux de rotation moyens. Compte tenu de la composition sectorielle, il apparaît que l’Allemagne (occidentale) et l’Italie ont des taux de rotation un peu plus faibles que les États‑Unis, tandis que la rotation est régulièrement plus élevée au Royaume‑Uni (secteur manufacturier) et surtout en Finlande.

La dimension sectorielle permet aussi de comparer les taux d’entrée et de sortie et de caractériser la rotation. Si les entrées étaient dictées par une rentabilité relativement élevée dans une branche particulière et que les sorties touchaient principalement les secteurs où les bénéfices sont relativement faibles, il y aurait une corrélation transsectorielle négative entre les taux d’entrée et de sortie. Cependant, et ce résultat confirme les observations antérieures [11], les taux d’entrée et de sortie sont en général étroitement corrélés d’une branche à l’autre dans les pays de l’OCDE (c’est le cas en particulier quand les taux sont pondérés en fonction de l’emploi). On peut en conclure que, sur une période donnée, un grand nombre de nouvelles entreprises évincent un grand nombre d’entreprises obsolètes, sans que cela modifie sensiblement la population totale des entreprises sur le marché à un moment quelconque.

La corrélation élevée entre les entrées et les sorties dans les différentes branches peut refléter l’éviction d’établissements anciens et obsolètes par des entreprises nouvelles ainsi que des taux d’échec élevés chez les nouveaux propriétaires durant les premières années de vie. On peut le vérifier en examinant le taux de survie, c’est‑à‑dire la probabilité pour une nouvelle entreprise de vivre au‑delà d’un âge donné (graphique VII.5). La probabilité de survie des cohortes d’entreprises qui sont entrées sur leur marché respectif à la fin des années 80 décroît brutalement dans les phases initiales de leur vie : environ 20 à 40 pour cent des entrantes font faillite au cours des deux premières années. Une fois surmontées les premières années, les perspectives s’améliorent : les entreprises qui demeurent en activité après les deux premières années ont 60 à 70 pour cent de chances de survivre pendant cinq années encore. Néanmoins, quelque 30‑50 pour cent seulement des entrantes dans une année donnée survivent au‑delà de la septième année. Les taux de survie des jeunes entreprises varient considérablement d’un pays à l’autre : les trois pays anglophones pour lesquels on dispose de données révèlent un taux de survie plus bas dans le secteur manufacturier que les trois pays d’Europe continentale. Il importe de noter qu’un faible taux de survie n’est pas nécessairement préoccupant. On l’a vu, l’entrée de nouvelles entreprises peut être considérée comme un processus d’expérimentation, qui implique en lui‑même un taux d’échec élevé. C’est le cas notamment si l’entrée de nouvelles entreprises pousse les opérateurs en place à améliorer leur efficience et leur rentabilité.

Le processus d’entrée et de sortie des entreprises implique un nombre relativement faible de travailleurs : dans tous les pays sauf la Finlande et le Danemark, moins de 10 pour cent environ des effectifs sont concernés par la rotation des entreprises, et aux États‑Unis, en Allemagne et au Canada, les taux de rotation en termes d’emploi sont inférieurs à 5 pour cent (partie inférieure du graphique VII.4). La différence entre les taux de rotation des entreprises et les taux de rotation en termes d’emploi vient de ce que les entreprises entrantes (et sortantes) sont généralement plus petites que les opérateurs en place. La taille des nouvelles entreprises représente à peine 20 à 50 pour cent de la taille moyenne des entreprises existantes ; aux États‑Unis et au Canada leur taille relative n’atteint pas un cinquième de celle des opérateurs en place (graphique VII.6).

Le risque de défaillance dans les premières années d’activité est beaucoup plus élevé pour les petites unités, tandis que les entreprises survivantes sont de plus grande taille mais tendent en outre à croître plus rapidement. Par conséquent, dans la plupart des pays la taille des entreprises sortantes est comparable à celle des entrantes (graphique VII.6, partie inférieure), et la taille moyenne des entreprises survivantes augmente rapidement pour avoisiner la taille moyenne des opérateurs en place sur le marché où elles opèrent. Étant donné que l’effet combiné des sorties se concentre sur les plus petits membres d’une cohorte, et compte tenu de la croissance des survivants, la taille moyenne de la cohorte double presque au cours des sept premières années. La croissance de la taille moyenne après l’entrée est plus marquée dans les services que dans le secteur manufacturier, où les petites entreprises ont une taille initiale plus réduite et un taux d’échec plus élevé. Par ailleurs, le taux d’échec des petites unités et le taux de croissance des survivants sont plus élevés aux États-Unis que dans les autres pays de l’OCDE, si bien que dans ce pays la taille moyenne d’une cohorte triple au cours des trois premières années. Ce résultat pourrait refléter les plus larges possibilités qui sont offertes aux petites entreprises d’entrer sur le marché aux États-Unis, même si leur taux d’échec est élevé. Ce processus plus vigoureux d’expérimentation des petites entreprises sur le marché américain peut également contribuer à expliquer les résultats ci‑dessus indiquant que la productivité des entreprises américaines à l’entrée est inférieure à la moyenne.

Ainsi qu’on l’a souligné précédemment, les taux de rotation accusent aussi une forte variation d’une branche à l’autre dans chaque économie, et les études précédentes ont associé ce phénomène à des différences touchant les cycles de produits. Après la mise sur le marché d’un nouveau produit, il existe une phase initiale d’entrée rapide des entreprises, suivie d’un palier puis d’une contraction du nombre des entreprises [15]. Ainsi, l’observation de « vagues » d’entrées à différents moments et dans différentes branches peut refléter les phases initiales du cycle du produit. Les données disponibles pour le présent chapitre ne permettent pas de suivre des produits déterminés au fil du temps. En fait, elles couvrent des activités à un niveau relativement désagrégé qui inclut encore un large éventail de produits et de marchés. Néanmoins, la corrélation sur les rangs d’après le taux de rotation à différents moments est généralement faible et décroît à mesure que les observations annuelles sont plus espacées les unes des autres. La corrélation des taux de rotation en termes d’emploi est plus faible encore et diminue plus rapidement sur des périodes plus longues. Par conséquent, les branches à taux de rotation élevé à un moment donné ne figurent plus nécessairement en tête du classement dix ans ou même cinq ans plus tard. Quoique indirecte, cette observation est intéressante parce qu’elle jette un éclairage supplémentaire sur les différences transversales concernant les conditions de marché. Il en ressort en particulier que les mécanismes concurrentiels de chaque marché peuvent varier au fil du temps, tout à fait indépendamment des modifications des facteurs institutionnels, mais plutôt parce que le marché dans lequel évoluent les entreprises arrive à maturité.

Les éléments présentés dans ce chapitre permettent de tirer quelques enseignements pour l’action des pouvoirs publics. En particulier, le rôle notable joué par le processus d’entrée et de sortie dans la croissance de la productivité montre que des stratégies guidées par la technologie destinées à consolider la croissance à l’intérieur des entreprises doivent s’accompagner d’initiatives visant à lever les restrictions qui affaiblissent sans raison le processus d’expérimentation et de « destruction créatrice ». Le coût de l’expérimentation varie selon les caractéristiques du marché (concentration, diversification des produits, coûts de publicité, etc.) mais aussi en raison des réglementations et institutions qui influent sur les coûts de démarrage et le financement des nouvelles entreprises. Dans ce contexte il est important de faciliter la sortie des unités peu productives, car cela libère des ressources susceptibles d’être mieux utilisées par d’autres entreprises. Les faits observés démontrent qu’avec la rotation rapide des entreprises dans les pays de l’OCDE les ressources ne restent pas longtemps inemployées. Des politiques favorisant la contestabilité des marchés et l’esprit d’entreprise ainsi que des règles appropriées en matière de faillite jouent un rôle dans ce contexte, de même que les programmes sociaux qui adoucissent la période de transition, sans pour autant empêcher la réaffectation des ressources.

La forte hétérogénéité des performances des entreprises dénote aussi la nécessité de mieux comprendre pourquoi certaines réussissent si bien et pourquoi d’autres échouent. Les études sur micro‑données soulignent l’importance de l’investissement dans le capital humain et physique ainsi que dans les activités de R‑D, et les pouvoirs publics ont là un rôle important à jouer avec l’éducation et la formation, les réformes des marchés de capitaux et la politique d’innovation. Toutefois, il reste encore beaucoup de questions à examiner. L’OCDE poursuit ses travaux dans ces domaines.