Le développement rural favorise-t-il systématiquement la baisse de la fécondité? Les principes généraux de la « modernisation », avec l’amélioration de la productivité et donc la réduction des besoins en main-d’œuvre qu’ils supposent, devraient permettre de répondre positivement. La réalité est plus complexe, comme le montrent ici Aka Kouamé et Jona SChellekens, en analysant les attitudes à l’égard de la dimension de la famille dans des zones rurales de Côte d’Ivoire : certaines techniques agricoles nouvelles induisent une diversification des tâches, et par là une demande nouvelle de main-d’œuvre. Au total, ce serait plutôt le contexte global dans lequel s’inscrit la modernisation rurale et le développement des infrastructures villageoises qui conduiraient les couples à souhaiter une fécondité plus réduite.

Passer en revue les différents travaux portant sur les relations entre développement rural et comportement procréateur dans différentes régions du monde n’est pas aisé en raison de la diversité du contenu du concept de développement rural. Celui-ci est considéré soit comme un tout englobant différents aspects de la vie des communautés villageoises (modernisation agricole, développement des infrastructures, introduction d’activités nouvelles, programmes en faveur de groupes spécifiques comme les femmes ou les pauvres, etc.), soit désigne un seul de ces aspects ou parfois même une composante particulière d’un quelconque de ces aspects (augmentation du revenu, accès au crédit, électrification, irrigation, etc.). Dans le premier cas, on parle de développement rural intégré ou de développement rural en général par opposition aux programmes spécifiques. Lorsque les programmes de développement concernent uniquement les techniques de production agricole, on parle de modernisation de l’agriculture.

La plupart des études se sont donné pour objectif principal d’évaluer l’impact de programmes spécifiques sur la fécondité, la pratique contraceptive, la taille idéale ou désirée de la famille, ainsi que sur d’autres variables démographiques. C’est le cas des études de Barkat (1988), Barkat et al. (1988), Hubacher (1988), Jain et Stoeckel (1988), Jejeeboy et al. (1989), Barkat et Howlader (1992), PCDA et Population Council (1993). D’autres travaux sont de portée plus générale et analysent les variations différentielles du comportement procréateur selon le niveau de développement de différentes communautés (Robey, 1988 ; Saha, 1994) ou l’impact du développement rural en général (Gandotra et al., 1988 ; Henin, 1988). L’hypothèse testée est que les attitudes et comportements des populations sont plus favorables à la famille réduite dans les communautés rurales bénéficiant des programmes de développement rural que dans celles qui n’en bénéficient pas. Autrement dit, la fécondité et la taille désirée de la famille sont plus faibles et la pratique contraceptive plus élevée dans les premières que dans les secondes. De manière plus générale, il y aurait une corrélation négative entre fécondité ou taille idéale de la famille et niveau de développement des villages, et une corrélation positive entre la prévalence contraceptive et ce dernier. À l’intérieur d’un même village, ces relations s’observent lorsqu’on distingue les familles ayant accès aux programmes et celles qui n’en bénéficient pas.

Selon Dong (1991), l’amélioration des revenus des populations rurales et le changement consécutif de la structure de leurs dépenses sont des facteurs-clés de l’évolution du style de vie, des modes de consommation et de la perception de la valeur des enfants. Il en résulte un changement du comportement procréateur des populations rurales. Selon cet auteur, l’amélioration des revenus a en fait deux types d’impact sur la fécondité. Le premier est une augmentation de la fécondité en raison de l’amélioration des états nutritionnel et de santé qui accroissent la fertilité des femmes, et de la capacité des familles à prendre en charge plusieurs enfants. Mais lorsque les revenus augmentent au-delà du seuil de subsistance, l’aspiration à une meilleure qualité de vie prend le pas sur le désir d’une famille nombreuse. La limitation volontaire des naissances devient une préoccupation des couples. Dans l’étude de cas qu’il a effectuée en Chine, l’auteur observe effectivement une amélioration des revenus paysans en milieu rural entre 1980 et 1987, leur niveau ayant doublé au cours de la période. Cette amélioration a conduit à une légère modification de la structure des dépenses, avec une baisse de la part des dépenses d’alimentation (de 62 % à 55 %). Toutefois, ces changements n’ont pas été suffisants pour induire une baisse importante de la fécondité parce que plus de sept familles sur dix avaient un niveau de vie ne dépassant pas le seuil de subsistance. En revanche, les familles dont les revenus excèdent ce seuil cherchent à améliorer leur qualité de vie et c’est parmi celles-ci que l’on rencontre le plus de couples n’ayant pas eu un deuxième enfant alors qu’ils y avaient droit.

Nous avons précédemment évoqué l’électrification rurale comme composante des programmes de développement rural intégré. Cornwell et Robinson (1988) ont analysé la fécondité des Américaines vivant en milieu rural pendant la période d’électrification des campagnes aux États-Unis. Ils supposent que l’électrification exerce une influence indirecte sur la fécondité via ses effets sur la production agricole et domestique et le fait qu’elle facilite les changements socio-économiques. Leurs résultats montrent que l’effet ne va pas dans le même sens dans toutes les régions. Il est négatif dans le Sud alors que dans le Centre-Ouest, il est positif. Hoque (1991) a quant à lui étudié l’impact de l’électrification rurale au Bangladesh. Il part de l’idée que le développement technique et socio-économique que provoque l’électrification réduit la nécessité de recourir au travail des enfants dans les tâches domestiques tandis que les coûts de ces derniers augmentent ; cela peut donc conduire à une baisse de la fécondité dans les campagnes. Les résultats de ses analyses indiquent que l’ancienneté de la présence de l’électricité dans le village est associée à une pratique contraceptive plus importante et une taille idéale de la famille réduite. Cette conclusion est partagée par Sokari-George et al. (1991) qui ont observé qu’au Nigeria, la pratique contraceptive est plus répandue dans les villages dotés de l’électricité que dans ceux qui en sont dépourvus. Ils ont aussi constaté une baisse significative de la fécondité dans les premiers, les mécanismes en cause étant les mêmes que précédemment, à savoir les changements socio-économiques consécutifs à l’électrification.

La modernisation agricole recouvre plusieurs dimensions dont l’utilisation de techniques de production qui réduisent le recours à l’énergie humaine (culture attelée, mécanisation, etc.), l’utilisation de méthodes culturales scientifiques (engrais, variétés améliorées, insecticides, etc.), le recours à l’irrigation, l’accès aux ressources en capital et l’amélioration du système d’encadrement et de formation des paysans. L’impact de ces différents aspects sur la fécondité n’est pas clairement établi. Il est tantôt positif, tantôt négatif et cette variabilité semble liée à celle du travail des enfants. En effet, l’ampleur de la participation des enfants dépend de facteurs technologiques : certaines techniques agricoles réduisent la demande de travail des enfants tandis que d’autres l’accroissent. Par exemple, en Égypte, il a été observé que la mécanisation de l’agriculture, en particulier l’utilisation de tracteurs et de pompes d’irrigation, a réduit la demande de travail des enfants dans des tâches comme le repiquage du coton ou la conduite des animaux (Levy, 1985). En revanche, l’intensification de l’agriculture peut accroître la demande de travail des enfants, notamment aux premières étapes du processus de développement (Pingali et Binswanger, 1987 ; Schellekens et Kouamé, 2000). Aux stades les plus avancés du développement, la spécialisation du travail (faisant suite à la modernisation des techniques agricoles) et le développement du marché du travail rural (le passage de rapports de production essentiellement domestiques au salariat agricole) réduisent la demande de travail des enfants, parce que celui-ci devient un faible substitut de celui des adultes (Hutaserani et Roumasset, 1991).

Cette étude repose sur des données collectées auprès des ménages dans 21 communautés rurales ivoiriennes au cours du dernier trimestre de 1997. Celles-ci ont été sélectionnées à partir de la liste des villages de l’enquête démographique et de santé de 1994, de manière à être représentatives de l’ensemble du territoire national. Dans chaque village, environ 16 ménages ont été sélectionnés et leurs chefs ont été interrogés. Au total, 336 ménages ont été visités, mais seulement 328 questionnaires ont pu être exploités. L’échantillon comporte 270 hommes (82 %) et 58 femmes (18 %) et les différents groupes d’âges (moins de 36 ans, 36-49 ans, 50 ans ou plus) comptent chacun pour près d’un tiers (tableau 1). 90 % des chefs de ménage sont mariés (78 % étant en union monogamique).

Les travaux consacrés à l’impact du développement rural sur le comportement procréateur se sont appuyés sur différentes mesures de ce comportement : nombre de naissances vivantes, pratique de la contraception, taille idéale de la famille, etc. Le choix de la variable dépendante repose généralement sur des considérations méthodologiques, en particulier la contrainte de l’antériorité des événements liés aux variables indépendantes. Sur la base de cette contrainte, nous avons exclu le nombre de naissances vivantes comme variable dépendante, certains événements liés aux variables explicatives ayant pu se produire après que les chefs de ménage aient atteint leur descendance actuelle, et nous avons choisi l’attitude à l’égard de la taille de la famille.

Les variables indépendantes se classent en trois catégories, relatives aux techniques agricoles, à l’équipement des villages et aux caractéristiques individuelles.

L’analyse consiste à mesurer l’impact des variables relatives aux techniques agricoles et à l’équipement des villages sur l’attitude à l’égard de la taille de la famille. Nous postulons que l’amélioration des techniques de production et des conditions de vie (les deux aspects du développement rural que nous retenons) conduit à une préférence pour les familles de petite taille, le mécanisme sous-jacent étant l’ajustement du comportement procréateur aux changements socio-économiques qui surviennent en milieu rural.

Avant de procéder aux analyses, il faut souligner la similitude des résultats des modèles saturés du logit ordinaire et du logit à effet aléatoire sur la variable dépendante relative à la préférence pour les familles de petite taille (voir les deux dernières colonnes du tableau 4) ; les résultats des modèles précédents (non saturés) diffèrent légèrement. Notons que l’option « effet aléatoire » (random effect) a pour objet de tenir compte de l’hétérogénéité non observée au niveau des caractéristiques spécifiques aux villages. Ici, les caractéristiques du village considérées sont le niveau de développement et le contexte culturel. Lorsque ces caractéristiques ne sont pas prises en compte, les coefficients des approches du logit ordinaire et du logit à effet aléatoire sont assez différents (comparaison des colonnes (2) et (3) et des colonnes (4) et (5)). La disparition de ces différences dans les modèles saturés (comparaison des colonnes (6) et (7)) implique que les contextes socio-économique et culturel sont les seules sources d’hétérogénéité entre les observations de notre échantillon. Précisons que lorsqu’une seule de ces deux caractéristiques est incluse dans le modèle, les différences entre les approches demeurent (résultats non présentés ici). La similitude des résultats des modèles saturés sur la préférence pour des familles de petite taille implique que les facteurs socio-économiques et les facteurs culturels sont aussi importants les uns que les autres dans l’explication du comportement procréateur. Les mesures reposant uniquement sur un seul de ces deux types de facteurs sont donc inadéquates.

L’analyse simultanée des deux variables dépendantes consiste à tester l’effet conjoint d’une variable indépendante quelconque sur les deux variables dépendantes. Les résultats des tests effectués figurent au tableau 6. Les colonnes (2) et (3) retracent tout d’abord les effets séparés de chaque variable indépendante sur les deux variables dépendantes. Elles corroborent les résultats des modèles précédents.

Les résultats obtenus sont conformes à la littérature relative à l’impact des variables de développement rural sur le comportement procréateur. En effet, celle-ci montre que la relation entre les variables relatives aux techniques agricoles et les mesures de la fécondité ne va pas toujours dans le même sens, de sorte qu’il est très difficile de l’anticiper. Théoriquement, l’utilisation d’engins motorisés devrait accroître la préférence pour les familles de petite taille parce qu’elle réduit la demande de travail des enfants pour deux raisons notamment : la spécialisation du travail qu’implique la mécanisation fait du travail des enfants un faible substitut de celui des adultes, et elle réduit le recours à l’énergie humaine. En conséquence, on peut assister à une baisse de la demande d’enfants. L’effet non significatif du recours aux engins motorisés dans cette étude indique qu’il n’en est pas toujours ainsi. Le recours à d’autres techniques agricoles peut à la fois accroître et réduire la demande d’enfants. C’est le cas de la culture attelée : elle accroît la demande de travail des enfants parce qu’elle augmente les tâches agricoles (y compris l’entretien du bétail) dont certaines sont confiées aux enfants en raison de la facilité de leur exécution ; elle conduit à la baisse de cette demande parce que, tout comme la mécanisation, elle réduit le recours à l’énergie humaine. L’effet net dépend donc de celui des deux qui l’emporte : ici, l’effet négatif sur la demande d’enfants l’emporte sur l’effet positif. Il est curieux de constater que la culture attelée (qui est une étape vers la mécanisation : la traction animale) ait l’effet attendu alors que l’effet du recours aux engins motorisés n’est pas significatif. Ceci peut résulter d’une insuffisance des effectifs, la proportion de personnes recourant à la traction motorisée étant très faible. En effet, dans le modèle de la préférence pour les familles de petite taille dont nous croyons la mesure moins soumise aux erreurs de déclaration, le recours aux engins motorisés avait un effet significatif, qui ne disparaissait qu’après l’introduction des variables de contrôle. Si cela peut être dû au fait que les différences observées auparavant étaient attribuables aux caractéristiques individuelles, l’effectif réduit de la taille de l’échantillon, et donc le nombre encore plus réduit de ceux qui utilisent les engins motorisés, peut tout aussi bien être en cause.

Questionnaire ménage

L’attitude à l’égard de la taille de la famille a été mesurée de deux manières, à partir de la taille idéale de la famille et du concept de valence patterns défini par Simmons (1974). Ce dernier est mis en œuvre à partir des questions consistant à savoir si oui ou non il existe des avantages et des inconvénients à avoir respectivement une grande famille et une petite famille. Cela donne 16 (soit 2⁴) situations possibles. Par la suite, les situations observées ont été regroupées en trois catégories, en procédant en plusieurs étapes.

Deux indicateurs des conditions de vie ont été construits. Le premier mesure le niveau de vie à partir d’une variable reposant sur un signe extérieur de richesse (la qualité du mur de l’habitation), le fait de rencontrer des difficultés pour scolariser ses enfants et le fait de rencontrer des difficultés pour faire face aux coûts liés aux soins de santé des membres du ménage. À partir de ces deux dernières variables, nous en avons créé une troisième relative aux difficultés à faire face aux besoins d’éducation et de santé, avec les modalités suivantes : n’éprouve pas de difficulté pour faire face aux besoins d’éducation et de santé (1), éprouve des difficultés à faire face dans un seul des deux domaines (2), éprouve des difficultés dans les deux domaines à la fois (3). La variable qualité du mur (klitémur) a les modalités suivantes : banco (1), brique en terre (2), banco cimenté (3), ciment ou béton (4). Cette variable et celle sur les difficultés rencontrées pour l’éducation des enfants et les soins de santé des membres du ménage ont été croisées pour donner une variable de niveau de vie ayant les modalités suivantes :