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Population (english edition)
I.N.E.D

I.S.B.N.sans
200 pages

p. 795 à 830
doi: en cours

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Volume 59 2004/6


Discipline > Revue > Sommaire > Résumé
Police normale Agrandir la police Imprimer l’article. Nouvelle fenêtre


Exploring explanatory models

An event history application

Xavier Bry Philippe Antoine
Résumé de l'article
This article presents an empirical plugging of factor analysis and generalized linear regression (logistic regression, Cox models, ...). We show that this combination can facilitate the exploration of complex data such as that on event histories (time-varying, censored) for modelling purposes. By combining a regression method with a new type of factor analysis — Thematic Components Analysis — we show how an explanatory conceptual model for the data can be included from the start of the exploratory phase. This method is then applied to an analysis of the divorce behaviour of men in Dakar, and used to give a simple illustration of each methodological point discussed. Ce travail relie de façon empirique analyses factorielles et régressions linéaires généralisées (régression logistique, de Cox, etc.). Nous montrons comment ce couplage permet de faciliter l’exploration de données complexes comme les données biographiques (variant dans le temps, incomplètement observées) en vue de leur modélisation. Nous associons une méthode de régression à une nouvelle méthode factorielle – l’analyse en composantes thématiques – qui permet de tenir compte, dès le départ, d’un modèle conceptuel explicatif des données. Cette méthode est ensuite appliquée à l’analyse du divorce des hommes à Dakar, ce qui permet d’illustrer simplement chaque point méthodologique abordé. En este artículo se relacionan de modo empírico análisis factoriales y regresiones lineales generalizadas (regresión logística, de Cox, etc.). También se muestra como tal conexión facilita el análisis de datos complejos tales como los datos biográficos (que varían a través del tiempo y cuya observación es incompleta) y su modelización. Asociamos un método de regresión a un nuevo método factorial – el análisis de componentes temáticos – que permite tomar en cuenta, desde el principio, un modelo conceptual explicativo de los datos. A continuación aplicamos este método al análisis del divorcio masculino en Dakar para ilustrar de forma simple cada paso metodológico.
Plan de l'article
• Modelling based on latent variables
• Estimating latent variables using factor analytic methods
— With no thematic model: PCA, MCA
— With a monothematic model: PLS regression
— With a multi-thematic model: thematic components analysis
• Estimating a generalized linear model
— The model
— Method of estimation
— Application to failure-time analysis
• Analysis of divorce in Dakar
— Framework of analysis
— Statistical analysis
• Conclusion: seeing everything, retaining what is essential
• REFERENCES


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